Mistral Small 4 — lokalny model AI od Mistral AI
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Wydanie Mistral AI z 16 marca 2026, scalające dawne linie Magistral/Pixtral/Devstral w jeden model MoE o 119B parametrów łącznie i ~6,5B aktywnych (128 ekspertów, 4 aktywnych na token), z wejściem tekstowym i obrazowym, rozumowaniem oraz agentowym kodowaniem. Licencja Apache 2.0, kontekst 256K. W Q4 mieści się na pojedynczym GPU 24 GB (RTX 4090).
Warianty
Najmniejszy wariant Mistral Small 4 potrzebuje około 73 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 119B-A6.5B → 119B (~6.5B active) | ~72.6 GB | 256,000 | tag hostowany w chmurze |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Mistral Small 4 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
No Ollama library tag for Mistral Small 4 (checked 2026-11-03): the mistral-small tag is the older 22B/24B Mistral Small. Use community GGUFs with llama.cpp, or vLLM.
Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: Mistral Small 4 119B-A6.5BPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Mistral Small 4 lokalnie (min. 73 GB VRAM), to NVIDIA DGX Spark (128 GB).
Czy uruchomię Mistral Small 4 na moim GPU?
- Mistral Small 4 na AMD Ryzen AI Max+ 395
- Mistral Small 4 na Apple M1 Max
- Mistral Small 4 na Apple M1 Pro
- Mistral Small 4 na Apple M1 Ultra
- Mistral Small 4 na Apple M2 Max
- Mistral Small 4 na Apple M2 Pro
- Mistral Small 4 na Apple M3 Max
- Mistral Small 4 na Apple M3 Pro
- Mistral Small 4 na Apple M4
- Mistral Small 4 na Apple M4 Max
- Mistral Small 4 na Apple M5
- Mistral Small 4 na Apple M5 Max
- Mistral Small 4 na Apple M5 Pro
- Mistral Small 4 na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- Mistral Small 4 na NVIDIA DGX Spark
- Mistral Small 4 na NVIDIA GeForce RTX 5090
- Mistral Small 4 na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- Mistral Small 4 na NVIDIA L40S
- Mistral Small 4 na NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
- Mistral Small 4 na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Mistral Small 4 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Mistral Small 4 need?
Mistral Small 4 needs about 73 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Mistral Small 4 119B-A6.5B (73 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Mistral Small 4 on an RTX 4090 (24 GB)?
Mistral Small 4's smallest variant needs about 73 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for Mistral Small 4?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Mistral Small 4 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Mistral Small 4 with Ollama?
Mistral Small 4 has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.