Muse Spark Open — lokalny model AI od Meta
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Wersja z otwartymi wagami linii Muse Spark od Meta, opublikowana 15 października 2026: model mixture-of-experts z 816B parametrów łącznie i 42B aktywnymi, przyjmujący tekst, obrazy, wideo i dźwięk, z kontekstem 1M tokenów. Każdy ekspert musi być w pamięci, więc nawet 4-bitowy checkpoint Meta (NVFP4) to 533 GB do pobrania, a Meta wymaga co najmniej 700 GB pamięci GPU. To model na serwer wielo-GPU, nie na komputer stacjonarny. Jeśli chcesz wag Meta na jednej karcie konsumenckiej, lokalnym członkiem tej linii jest Muse Glimmer 30B; Ternary Bonsai 2 27B i Qwen3.8 27B to inne alternatywy na jedno GPU w tej bibliotece.
Warianty
Najmniejszy wariant Muse Spark Open potrzebuje około 497 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open 816B → 816B (42B active) | ~497.1 GB | 1,048,576 | tag hostowany w chmurze |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Muse Spark Open lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
No local Ollama tag. Ollama lists muse-spark-open only as a cloud-hosted ':cloud' tag, which runs on Ollama's servers, not your machine.
Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
Dotyczy: Muse Spark Open 816BCzy uruchomię Muse Spark Open na moim GPU?
Muse Spark Open — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Muse Spark Open need?
Muse Spark Open needs about 497 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Muse Spark Open 816B (497 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Muse Spark Open on an RTX 4090 (24 GB)?
Muse Spark Open's smallest variant needs about 497 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for Muse Spark Open?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Muse Spark Open in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Muse Spark Open with Ollama?
Muse Spark Open has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.