Qwen 3.6 — lokalny model AI od Alibaba Cloud
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Następca Qwen 3.5 od Alibaby z kwietnia 2026. Na 15 czerwca 2026 wydano tylko dwa warianty — gęsty model 27B (21–22 kwietnia) oraz model MoE 35B-A3B (16 kwietnia) — oba na licencji Apache 2.0, z natywnym wejściem tekstowym/obrazowym/wideo i kontekstem ~256K (rozszerzalnym do ~1M przez YaRN). Qwen 3.6-Plus/Plus-Preview/Max-Preview istnieją, ale są zamknięte, dostępne wyłącznie przez API i nie figurują na tej liście.
Warianty
Najmniejszy wariant Qwen 3.6 potrzebuje około 18 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.6 27B → 27.8B | ~17.6 GB | 262,144 | ollama run qwen3.6:27b | |
| Qwen 3.6 35B-A3B → 35B (3B active) | ~21.9 GB | 262,144 | ollama run qwen3.6:35b-a3b |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Qwen 3.6 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run qwen3.6:27bWybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: Qwen 3.6 27B, Qwen 3.6 35B-A3BPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen 3.6 lokalnie (min. 18 GB VRAM), to AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB).
Czy uruchomię Qwen 3.6 na moim GPU?
- Qwen 3.6 na AMD Radeon RX 7800 XT
- Qwen 3.6 na AMD Radeon RX 7900 XT
- Qwen 3.6 na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Qwen 3.6 na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- Qwen 3.6 na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Qwen 3.6 na AMD Radeon RX 9070
- Qwen 3.6 na AMD Radeon RX 9070 XT
- Qwen 3.6 na Apple M1
- Qwen 3.6 na Apple M1 Pro
- Qwen 3.6 na Apple M2
- Qwen 3.6 na Apple M2 Pro
- Qwen 3.6 na Apple M3
- Qwen 3.6 na Apple M3 Pro
- Qwen 3.6 na Apple M4
- Qwen 3.6 na Apple M4 Pro
- Qwen 3.6 na Apple M5
- Qwen 3.6 na Intel Arc B570
- Qwen 3.6 na Intel Arc B580
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4080
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 5080
- Qwen 3.6 na NVIDIA GeForce RTX 5090
- Qwen 3.6 na NVIDIA L40S
- Qwen 3.6 na NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Qwen 3.6 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Qwen 3.6 need?
Qwen 3.6 needs about 18 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Qwen 3.6 27B (18 GB, Q4_K_M); Qwen 3.6 35B-A3B (22 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Qwen 3.6 on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Qwen 3.6 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Qwen 3.6?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Qwen 3.6 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Qwen 3.6 with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run qwen3.6:27b. This downloads Qwen 3.6 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.