AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 运行本地大模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
凭借 192 GB LPDDR5X、273 GB/s 带宽，AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 164 个模型。能放下的最大模型是 Qwen 3 235B-A22B (MoE)（约 144.3 GB），首选是 MiniMax M2.7 230B-A10B，速度 11–24 tok/s。
“Gorgon Halo”：Strix Halo 设计配备 192 GB LPDDR5X-8533，带宽 273 GB/s，16 个 Zen 5 核心和 40 CU 的 Radeon 8065S。在 Windows 上最多可将 160 GB 分配给 GPU 作为显存，本站的适配判断使用 160 GB；在 Linux 上几乎可以使用全部 192 GB。GMKtec、Minisforum、Framework、Bosgame、TOPC、Acemagic 的迷你主机、AMD 自家的 Ryzen AI Halo 以及 HP ZBook Ultra G3a 笔记本均采用该芯片。
可在 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 上运行的模型
Q4_K_M，8K 上下文，可用 160 GB。按质量和速度排序。
| 模型 | 显存 · 标记 = 160 GB | 显存 | 速度 |
|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 230B-A10B MiniMax M2.7 | 139.7 GB | 11–24 tok/s | |
| MiniMax M2.5 230B MiniMax M2.5 | 139.6 GB | 11–24 tok/s | |
| Step 3.7 Flash 198B-A11B StepFun Step | 119.7 GB | 15–31 tok/s | |
| Qwen3.8-Flash-Next Qwen3.8 | 109.7 GB | 26–54 tok/s | |
| Qwen 3.5 122B-A10B Qwen 3.5 | 74.5 GB | 12–25 tok/s | |
| Nemotron 3 Super 120B-A12B Nemotron 3 Super | 73.3 GB | 11–22 tok/s | |
| Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B Nemotron 3.5 | 73.3 GB | 11–22 tok/s | |
| Mistral Small 4 119B-A6.5B Mistral Small 4 | 72.6 GB | 16–32 tok/s | |
| GPT-OSS 120B GPT-OSS | 71.6 GB | 29–59 tok/s | |
| Llama 4 Scout 17B Llama 4 | 68.2 GB | 9.2–19 tok/s | |
| Llama 4.5 Scout Llama 4.5 | 66.6 GB | 8.5–18 tok/s | |
| Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) Qwen3-Coder | 49.4 GB | 43–88 tok/s |
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与其他 GPU 的速度对比
Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。 计算方法
规格
规格更新于 2026-11-11。
- 显存
- 192 GB LPDDR5X
- 内存带宽
- 273 GB/s
- 显存位宽
- 256-bit
- 架构
- Zen 5 + RDNA 3.5 "Gorgon Halo"
- 系列
- AI Workstation
- 发布年份
- 2026
- 计算后端
- ROCM, VULKAN
- 模型可用
- 160 GB
相似 GPU
常见问题
AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 能运行本地大模型吗？
可以。它有 192 GB（模型可用 160 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 164 个模型；最大的是 Qwen 3 235B-A22B (MoE)，约需 144.3 GB。
AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 的 AI 推理速度有多快？
估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 19–40 tok/s。Llama 3.3 70B 的估算为 2.6–5.4 tok/s。这些是基于内存带宽的模型估算，并非实测；公式见方法说明页。
192 GB 能运行哪些大模型？
能放下的最佳模型包括：MiniMax M2.7 230B-A10B、MiniMax M2.5 230B、Step 3.7 Flash 198B-A11B、Qwen3.8-Flash-Next、Qwen 3.5 122B-A10B。