NVIDIA GB10 Grace Blackwell 运行本地大模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
凭借 128 GB LPDDR5X、273 GB/s 带宽，GB10 Grace Blackwell 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 161 个模型。能放下的最大模型是 Step 3.7 Flash 198B-A11B（约 119.7 GB），首选是 Qwen3.8-Flash-Next，速度 35–72 tok/s。
DGX Spark及基于它的OEM机型内部的芯片——ASUS Ascent GX10、Dell Pro Max、HP ZGX Nano、Lenovo ThinkStation PGX。20核Grace ARM CPU与Blackwell GPU共享128 GB LPDDR5X，带宽273 GB/s，运行完整的CUDA栈。作为芯片单独记录，使这些机器可以共用一条记录，而不必各自重述。
可在 GB10 Grace Blackwell 上运行的模型
Q4_K_M，8K 上下文，可用 128 GB。按质量和速度排序。
| 模型 | 显存 · 标记 = 128 GB | 显存 | 速度 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash-Next Qwen3.8 | 109.7 GB | 35–72 tok/s | |
| Qwen 3.5 122B-A10B Qwen 3.5 | 74.5 GB | 16–33 tok/s | |
| Nemotron 3 Super 120B-A12B Nemotron 3 Super | 73.3 GB | 14–30 tok/s | |
| Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B Nemotron 3.5 | 73.3 GB | 14–30 tok/s | |
| Mistral Small 4 119B-A6.5B Mistral Small 4 | 72.6 GB | 21–43 tok/s | |
| GPT-OSS 120B GPT-OSS | 71.6 GB | 38–80 tok/s | |
| Llama 4 Scout 17B Llama 4 | 68.2 GB | 12–25 tok/s | |
| Llama 4.5 Scout Llama 4.5 | 66.6 GB | 11–23 tok/s | |
| Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) Qwen3-Coder | 49.4 GB | 58–120 tok/s | |
| Kolibri 1 Kolibri | 48.5 GB | 52–109 tok/s | |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B Nemotron 3.5 | 45.6 GB | 25–52 tok/s | |
| K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon | 25 GB | 33–69 tok/s |
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与其他 GPU 的速度对比
Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。 计算方法
规格
规格更新于 2026-09-19。
- 显存
- 128 GB LPDDR5X
- 内存带宽
- 273 GB/s
- 显存位宽
- 256-bit
- 架构
- GB10 Grace Blackwell Superchip
- 系列
- Grace Blackwell
- 整卡功耗
- 140 W
- 发布年份
- 2025
- 计算后端
- CUDA
- 模型可用
- 128 GB
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常见问题
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 能运行本地大模型吗？
可以。它有 128 GB（模型可用 128 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 161 个模型；最大的是 Step 3.7 Flash 198B-A11B，约需 119.7 GB。
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 的 AI 推理速度有多快？
估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 26–53 tok/s。Llama 3.3 70B 的估算为 3.4–7.1 tok/s。这些是基于内存带宽的模型估算，并非实测；公式见方法说明页。
128 GB 能运行哪些大模型？
能放下的最佳模型包括：Qwen3.8-Flash-Next、Qwen 3.5 122B-A10B、Nemotron 3 Super 120B-A12B、Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B、Mistral Small 4 119B-A6.5B。