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Apple M4 Max 运行本地大模型

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

凭借 128 GB、546 GB/s 带宽,M4 Max 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 139 个模型。能放下的最大模型是 Mistral Medium 3.5 128B(约 80.9 GB),首选是 Qwen 3.5 122B-A10B,速度 20–41 tok/s。

最高 128 GB 统一内存,模型约可使用 96 GB:Q4_K_M 下的 70B 级模型可以放下,并为上下文留有余量。35W TDP 极为出色。静音、省电。Mac 用户的全能之选。

可在 M4 Max 上运行的模型

Q4_K_M,8K 上下文,可用 96 GB。按质量和速度排序。

模型显存速度
Qwen 3.5 122B-A10B
Qwen 3.5
74.5 GB20–41 tok/s
Nemotron 3 Super 120B-A12B
Nemotron 3 Super
73.3 GB18–37 tok/s
Mistral Small 4 119B-A6.5B
Mistral Small 4
72.6 GB11–24 tok/s
GPT-OSS 120B
GPT-OSS
71.9 GB42–88 tok/s
Llama 4.5 Scout
Llama 4.5
66.6 GB14–29 tok/s
Llama 4 Scout 17B
Llama 4
68.2 GB15–32 tok/s
Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE)
Qwen3-Coder
49.1 GB37–78 tok/s
Kolibri 1
Kolibri
48.4 GB62–128 tok/s
Nemotron 3.5 Bolt 74B
Nemotron 3.5
45.6 GB30–63 tok/s
K2 Horizon MoVA 36B-A4B
K2 Horizon
25 GB40–82 tok/s
Qwen 3.6 35B-A3B
Qwen 3.6
22.1 GB68–140 tok/s
Nex-N2.5 mini
Nex-N2.5
21.9 GB42–88 tok/s
显示 139 个中的 12 个

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与其他 GPU 的速度对比

Llama 3.1 8B,Q4_K_M。估算区间。 计算方法

规格

规格更新于 2026-09-29。

显存
128 GB
内存带宽
546 GB/s
架构
ARM, 3nm TSMC
系列
Apple Silicon
整卡功耗
35 W
发布年份
2024
模型可用
96 GB(约为统一内存的 75%)
最适合large MoE modelspower efficiencysilent operation70B models
推荐的第一个模型(Ollama)

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常见问题

Apple M4 Max 能运行本地大模型吗?

可以。它有 128 GB(模型可用 96 GB),在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 139 个模型;最大的是 Mistral Medium 3.5 128B,约需 80.9 GB。

Apple M4 Max 的 AI 推理速度有多快?

估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 31–64 tok/s。Llama 3.3 70B 的估算为 4.4–9.1 tok/s。这些是基于内存带宽的模型估算,并非实测;公式见方法说明页。

128 GB 能运行哪些大模型?

能放下的最佳模型包括:Qwen 3.5 122B-A10B、Nemotron 3 Super 120B-A12B、Mistral Small 4 119B-A6.5B、GPT-OSS 120B、Llama 4.5 Scout。最快的上手方式是 Ollama:ollama run llama4:scout。