Apple M4 Pro 运行本地大模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
凭借 24 GB、273 GB/s 带宽，M4 Pro 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 93 个模型。能放下的最大模型是 Qwen 3.6 27B（约 17.6 GB），首选是 LFM2.5-24B-A2B，速度 46–96 tok/s。
24–48 GB统一内存可覆盖大多数日常AI任务。系统总功耗30W。适合想要强力AI且不使用台式GPU的笔记本用户。
可在 M4 Pro 上运行的模型
Q4_K_M，8K 上下文，可用 18 GB。按质量和速度排序。
| 模型 | 显存 · 标记 = 18 GB | 显存 | 速度 |
|---|---|---|---|
| LFM2.5-24B-A2B LFM2.5 | 15.5 GB | 46–96 tok/s | |
| GPT-OSS 20B GPT-OSS | 13.8 GB | 32–67 tok/s | |
| Cosmos 3 Nano Cosmos 3 | 10.5 GB | 14–30 tok/s | |
| Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1 | 9 GB | 47–97 tok/s | |
| Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik | 7.4 GB | 12–24 tok/s | |
| Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision | 8.5 GB | 12–25 tok/s | |
| Falcon 3 10B Instruct Falcon 3 | 8.4 GB | 12–25 tok/s | |
| Qwen 3.5 9B Qwen 3.5 | 6.5 GB | 16–33 tok/s | |
| Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4 | 8 GB | 11–22 tok/s | |
| Gemma 4 E2B Gemma 4 | 3.9 GB | 21–45 tok/s | |
| Gemma 4 E4B Gemma 4 | 5.6 GB | 15–31 tok/s | |
| Qwen 3 8B Qwen 3 | 7 GB | 15–31 tok/s |
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与其他 GPU 的速度对比
Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。 计算方法
规格
规格更新于 2026-07-12。
- 显存
- 24 GB
- 内存带宽
- 273 GB/s
- 架构
- ARM, 3nm TSMC
- 系列
- Apple Silicon
- 整卡功耗
- 30 W
- 发布年份
- 2024
- 模型可用
- 18 GB（约为统一内存的 75%）
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常见问题
Apple M4 Pro 能运行本地大模型吗？
可以。它有 24 GB（模型可用 18 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 93 个模型；最大的是 Qwen 3.6 27B，约需 17.6 GB。
Apple M4 Pro 的 AI 推理速度有多快？
估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 17–35 tok/s。Llama 3.3 70B 放不下：约需 44 GB，而可用只有 18 GB。这些是基于内存带宽的模型估算，并非实测；公式见方法说明页。
24 GB 能运行哪些大模型？
能放下的最佳模型包括：LFM2.5-24B-A2B、GPT-OSS 20B、Cosmos 3 Nano、Mellum2.1 12B Thinking、Bielik PL 11B v3.0 Instruct。最快的上手方式是 Ollama：ollama run qwen3:14b。