NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition) 运行本地大模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
凭借 32 GB GDDR7、896 GB/s 带宽，RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition) 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 120 个模型。能放下的最大模型是 Gemma 3 27B Instruct（约 25.4 GB），首选是 K2 Horizon MoVA 36B-A4B，速度 86–179 tok/s。
32 GB GDDR7（带 ECC），256 位总线：896 GB/s，200 W，双槽，10,496 个 CUDA 核心。本条目为 Workstation Edition。被动散热的 Server Edition 标称 800 GB/s、165 W，是另一个条目，在第二个来源确认之前不会收录。
可在 RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition) 上运行的模型
Q4_K_M，8K 上下文，可用 32 GB。按质量和速度排序。
| 模型 | 显存 · 标记 = 32 GB | 显存 | 速度 |
|---|---|---|---|
| K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon | 25 GB | 86–179 tok/s | |
| Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6 | 22.1 GB | 134–279 tok/s | |
| Nex-N2.5 mini Nex-N2.5 | 21.9 GB | 92–190 tok/s | |
| Nex-N2 mini Nex-N2 | 21.9 GB | 92–190 tok/s | |
| Qwen 3.5 35B-A3B Qwen 3.5 | 21.9 GB | 92–190 tok/s | |
| Laguna XS 2.1 33B-A3B Poolside Laguna XS 2.1 | 20.7 GB | 92–192 tok/s | |
| Qwen 3 32B Qwen 3 | 22.8 GB | 21–43 tok/s | |
| Aya Expanse 32B Aya Expanse | 21.6 GB | 22–46 tok/s | |
| EXAONE 3.5 32B EXAONE 3.5 | 22.3 GB | 21–44 tok/s | |
| Cogito v1 32B Cogito v1 | 22.3 GB | 21–44 tok/s | |
| Granite 4.0 Small-H 32B-A9B IBM Granite 4.0 | 20.1 GB | 55–114 tok/s | |
| Olmo 3 32B Olmo 3 | 20.1 GB | 22–45 tok/s |
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与其他 GPU 的速度对比
Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。 计算方法
规格
规格更新于 2026-10-07。
- 显存
- 32 GB GDDR7
- 内存带宽
- 896 GB/s
- 显存位宽
- 256-bit
- 架构
- Blackwell GB203
- 系列
- RTX PRO Blackwell
- 整卡功耗
- 200 W
- 发布年份
- 2025
- 计算后端
- CUDA, VULKAN
- 模型可用
- 32 GB
相似 GPU
常见问题
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition) 能运行本地大模型吗？
可以。它有 32 GB（模型可用 32 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 120 个模型；最大的是 Gemma 3 27B Instruct，约需 25.4 GB。
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition) 的 AI 推理速度有多快？
估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 70–145 tok/s。Llama 3.3 70B 放不下：约需 44 GB，而可用只有 32 GB。这些是基于内存带宽的模型估算，并非实测；公式见方法说明页。
32 GB 能运行哪些大模型？
能放下的最佳模型包括：K2 Horizon MoVA 36B-A4B、Qwen 3.6 35B-A3B、Nex-N2.5 mini、Nex-N2 mini、Qwen 3.5 35B-A3B。