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NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB) 运行本地大模型

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

凭借 48 GB GDDR7、1,344 GB/s 带宽,RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB) 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 126 个模型。能放下的最大模型是 Llama 3.3 70B Instruct(约 45.7 GB),首选是 Apertus 70B,速度 16–33 tok/s。

48 GB GDDR7(带 ECC),1,344 GB/s,300 W,双槽。同一张卡也有 72 GB 版本,带宽相同;那是另一个条目。

可在 RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB) 上运行的模型

Q4_K_M,8K 上下文,可用 48 GB。按质量和速度排序。

模型显存速度
Apertus 70B
Apertus
43.1 GB16–33 tok/s
Cosmos 3 Super
Cosmos 3
39.4 GB31–64 tok/s
K2 Horizon MoVA 36B-A4B
K2 Horizon
25 GB113–234 tok/s
Qwen 3.6 35B-A3B
Qwen 3.6
22.1 GB163–339 tok/s
Nex-N2.5 mini
Nex-N2.5
21.9 GB119–247 tok/s
Nex-N2 mini
Nex-N2
21.9 GB119–247 tok/s
Qwen 3.5 35B-A3B
Qwen 3.5
21.9 GB119–247 tok/s
Laguna XS 2.1 33B-A3B
Poolside Laguna XS 2.1
20.7 GB119–248 tok/s
Qwen 3 32B
Qwen 3
22.8 GB30–63 tok/s
Aya Expanse 32B
Aya Expanse
21.6 GB32–66 tok/s
EXAONE 3.5 32B
EXAONE 3.5
22.3 GB31–64 tok/s
Cogito v1 32B
Cogito v1
22.3 GB31–64 tok/s
显示 126 个中的 12 个

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与其他 GPU 的速度对比

Llama 3.1 8B,Q4_K_M。估算区间。 计算方法

规格

规格更新于 2026-10-07。

显存
48 GB GDDR7
内存带宽
1,344 GB/s
显存位宽
384-bit
架构
Blackwell GB202
系列
RTX PRO Blackwell
整卡功耗
300 W
发布年份
2025
计算后端
CUDA, VULKAN
模型可用
48 GB
最适合48 GB workstation AI70B at Q4

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常见问题

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB) 能运行本地大模型吗?

可以。它有 48 GB(模型可用 48 GB),在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 126 个模型;最大的是 Llama 3.3 70B Instruct,约需 45.7 GB。

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB) 的 AI 推理速度有多快?

估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 94–194 tok/s。Llama 3.3 70B 的估算为 16–33 tok/s。这些是基于内存带宽的模型估算,并非实测;公式见方法说明页。

48 GB 能运行哪些大模型?

能放下的最佳模型包括:Apertus 70B、Cosmos 3 Super、K2 Horizon MoVA 36B-A4B、Qwen 3.6 35B-A3B、Nex-N2.5 mini。