你应该训练自己的模型吗？通常，答案是否定的。
提示工程（上下文）
最适合： 给模型提供新信息（RAG）或指令。
- 优点： 即时、免费、灵活。
- 缺点： 受上下文窗口大小限制。
微调（训练）
最适合： 改变模型的行为或风格。
- 示例：让模型永久地像海盗一样说话。
- 示例：教会模型一种新的医学分类格式。
- 优点： 行为永久改变，无需冗长的提示词。
- 缺点： 昂贵（需要 GPU 时长）、难以调好，可能导致"灾难性遗忘"。
结论
先尝试 RAG（检索增强生成）。只有当 RAG 无法捕捉你所需的特定风格或格式时，才考虑微调。