教程 14：搭建本地编程助手

作者： Jakub Rusinowski · 最后更新： 2026年7月10日

在 VS Code 中用免费、私密的本地替代方案取代 GitHub Copilot。

本指南内容

• 1. 简短版（2026）
• 2. 你将获得的功能
• 3. 更进一步

在 VS Code 中用免费、私密的本地替代方案取代 GitHub Copilot。

本教程已扩展为一个完整的专题中心。 关于按显存分级的最新模型排名、工具对比（Continue vs Cline vs Aider vs Tabby）以及完整的操作步骤，请参阅编程智能体中心。

1. 简短版（2026）

• 安装 Ollama，然后为你的硬件拉取一个编程模型：qwen3-coder:8b（8 GB 显存）、devstral:22b（16 GB）或 qwen3.6:27b（24 GB）。
• 从 VS Code 应用市场安装 Continue，并将其提供方（provider）设为 ollama。
• 添加 starcoder2:3b 作为专用的自动补全模型——幽灵文本（ghost text）需要的是低延迟，而非大体量。

2. 你将获得的功能

• 自动补全： 输入时显示幽灵文本，由你自己的 GPU 提供。
• 对话： 选中代码并按 Cmd+L 就其提问。
• 编辑： 选中代码并按 Cmd+I 指示 AI 进行重构。

3. 更进一步

• 按显存分级的最佳本地编程模型 —— 你的显卡实际能跑什么。
• 端到端运行本地编程智能体 —— 完整步骤，包含 Cline 和上下文调优。
• 本地 Copilot 替代方案对比 —— Continue vs Tabby vs Cline vs Aider vs Twinny。

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