在 VS Code 中用免费、私密的本地替代方案取代 GitHub Copilot。
本教程已扩展为一个完整的专题中心。 关于按显存分级的最新模型排名、工具对比（Continue vs Cline vs Aider vs Tabby）以及完整的操作步骤，请参阅编程智能体中心。
1. 简短版（2026）
- 安装 Ollama，然后为你的硬件拉取一个编程模型：
starcoder2:7b（8 GB 显存）、devstral-small-2:24b（16 GB）或qwen3.6:27b（24 GB）。 - 从 VS Code 应用市场安装 Continue，并将其提供方（provider）设为
ollama。 - 添加
starcoder2:3b作为专用的自动补全模型——幽灵文本（ghost text）需要的是低延迟，而非大体量。
2. 你将获得的功能
- 自动补全： 输入时显示幽灵文本，由你自己的 GPU 提供。
- 对话： 选中代码并按
Cmd+L就其提问。 - 编辑： 选中代码并按
Cmd+I指示 AI 进行重构。
3. 更进一步
- 按显存分级的最佳本地编程模型 —— 你的显卡实际能跑什么。
- 端到端运行本地编程智能体 —— 完整步骤，包含 Cline 和上下文调优。
- 本地 Copilot 替代方案对比 —— Continue vs Tabby vs Cline vs Aider vs Twinny。