Hermes Function Calling v1 — LLM Agenty i wywoływanie funkcji Dataset
The structured-output and function-calling compilation used to train the Hermes 2 Pro series: ~12k ShareGPT-format samples across five task types — single-turn and multi-turn function calls, agentic JSON mode, single-turn JSON mode, and structured extraction. Includes a cleaned 5k Glaive subset. The go-to set when you need reliable JSON output as well as tool calls.
Dataset Details
| Provider | Nous Research |
| Category | Agenty i wywoływanie funkcji |
| Size | 12k Samples |
| License | Apache 2.0 |
| Downloads | n/a |
| Tags | Function-Calling, JSON-Mode, Structured-Output, Agents, 2024 |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("NousResearch/hermes-function-calling-v1")
Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
| 7B QLoRA | ~6GB VRAM |
| 13B QLoRA | ~10GB VRAM |
Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →
Powiązane zbiory danych
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć Hermes Function Calling v1 komercyjnie?
Tak — Hermes Function Calling v1 jest udostępniony na licencji Apache 2.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera Hermes Function Calling v1 i czy potrzebuję wszystkich?
Hermes Function Calling v1 zawiera 12k Samples. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego Hermes Function Calling v1 nadaje się najlepiej?
Models that must return valid structured JSON — for agents, extraction, and tool pipelines. Należy do sekcji „Agenty i wywoływanie funkcji" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.
← Wszystkie zbiory danych | Fine-Tuning Guide