Hermes Function Calling v1 — LLM Agenty i wywoływanie funkcji Dataset
Kompilacja danych do ustrukturyzowanych odpowiedzi i wywoływania funkcji użyta do trenowania serii Hermes 2 Pro: ~12 tys. próbek w formacie ShareGPT w pięciu typach zadań — jednotonowe i wielotonowe wywołania funkcji, agentowy tryb JSON, jednotonowy tryb JSON oraz ekstrakcja ustrukturyzowana. Zawiera oczyszczony podzbiór 5 tys. przykładów z Glaive. Pierwszy wybór, gdy potrzebujesz niezawodnego wyjścia JSON obok wywołań narzędzi.
Glaive Function Calling v2 — Teaching a model basic function-calling: when to call, what JSON to emit, how to use resul
xLAM Function Calling 60k — High-precision tool calling — every sample was verified by actually executing the API call
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć Hermes Function Calling v1 komercyjnie?
Tak — Hermes Function Calling v1 jest udostępniony na licencji Apache 2.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera Hermes Function Calling v1 i czy potrzebuję wszystkich?
Hermes Function Calling v1 zawiera 12k Samples. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego Hermes Function Calling v1 nadaje się najlepiej?
Models that must return valid structured JSON — for agents, extraction, and tool pipelines. Należy do sekcji „Agenty i wywoływanie funkcji" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.