Hermes Function Calling v1
Kompilacja danych do ustrukturyzowanych odpowiedzi i wywoływania funkcji użyta do trenowania serii Hermes 2 Pro: ~12 tys. próbek w formacie ShareGPT w pięciu typach zadań — jednotonowe i wielotonowe wywołania funkcji, agentowy tryb JSON, jednotonowy tryb JSON oraz ekstrakcja ustrukturyzowana. Zawiera oczyszczony podzbiór 5 tys. przykładów z Glaive. Pierwszy wybór, gdy potrzebujesz niezawodnego wyjścia JSON obok wywołań narzędzi.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("NousResearch/hermes-function-calling-v1")Podgląd przykładowego wiersza
{
"conversations": [
{ "from": "system", "value": "You are a function calling AI model. Here are the available tools: <tools>[{\"name\": \"create_event\", ...}]</tools>" },
{ "from": "human", "value": "Schedule a team sync tomorrow at 10am." },
{ "from": "gpt", "value": "<tool_call>{\"name\": \"create_event\", \"arguments\": {\"title\": \"Team sync\", \"time\": \"10:00\"}}</tool_call>" }
]
}Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć Hermes Function Calling v1 komercyjnie?
Tak — Hermes Function Calling v1 jest udostępniony na licencji Apache 2.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera Hermes Function Calling v1 i czy potrzebuję wszystkich?
Hermes Function Calling v1 zawiera 12k Samples. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego Hermes Function Calling v1 nadaje się najlepiej?
Models that must return valid structured JSON — for agents, extraction, and tool pipelines. Należy do sekcji „Agenty i wywoływanie funkcji" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.