xLAM Function Calling 60k — LLM Agenty i wywoływanie funkcji Dataset
60,000 tool-calling samples generated by Salesforce's APIGen pipeline across 3,673 executable APIs in 21 categories. Every sample passed three verification stages — format checking, actual function execution, and semantic verification — with >95% human-audited correctness. The quality benchmark for function-calling data, and the training set of the xLAM action-model family.
Dataset Details
| Provider | Salesforce |
| Category | Agenty i wywoływanie funkcji |
| Size | 60k Rows |
| License | CC BY 4.0 |
| Downloads | n/a |
| Tags | Function-Calling, APIGen, Execution-Verified, Agents, 2024 |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Salesforce/xlam-function-calling-60k")
Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
| 7B QLoRA | ~6GB VRAM |
| 13B QLoRA | ~10GB VRAM |
Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →
Powiązane zbiory danych
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć xLAM Function Calling 60k komercyjnie?
Tak — xLAM Function Calling 60k jest udostępniony na licencji CC BY 4.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera xLAM Function Calling 60k i czy potrzebuję wszystkich?
xLAM Function Calling 60k zawiera 60k Rows. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego xLAM Function Calling 60k nadaje się najlepiej?
High-precision tool calling — every sample was verified by actually executing the API call. Należy do sekcji „Agenty i wywoływanie funkcji" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.
← Wszystkie zbiory danych | Fine-Tuning Guide