xLAM Function Calling 60k
60 000 próbek wywoływania narzędzi wygenerowanych pipeline'em APIGen firmy Salesforce na 3673 wykonywalnych API w 21 kategoriach. Każda próbka przeszła trzy etapy weryfikacji — sprawdzenie formatu, faktyczne wykonanie funkcji i weryfikację semantyczną — z ponad 95% poprawnością potwierdzoną audytem ludzkim. Wzorzec jakości dla danych do wywoływania funkcji i zbiór treningowy rodziny modeli akcji xLAM.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Salesforce/xlam-function-calling-60k")Podgląd przykładowego wiersza
{
"query": "What's the weather in Warsaw this weekend in Celsius?",
"tools": [{ "name": "get_forecast", "description": "Get weather forecast", "parameters": { "city": "str", "unit": "str", "days": "int" } }],
"answers": [{ "name": "get_forecast", "arguments": { "city": "Warsaw", "unit": "celsius", "days": 2 } }]
}Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć xLAM Function Calling 60k komercyjnie?
Tak — xLAM Function Calling 60k jest udostępniony na licencji CC BY 4.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera xLAM Function Calling 60k i czy potrzebuję wszystkich?
xLAM Function Calling 60k zawiera 60k Rows. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego xLAM Function Calling 60k nadaje się najlepiej?
High-precision tool calling — every sample was verified by actually executing the API call. Należy do sekcji „Agenty i wywoływanie funkcji" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.