WizardLM Evol Instruct 70k — LLM Instrukcje / SFT Dataset
Uses the 'Evol-Instruct' method to progressively rewrite simple instructions into increasingly complex and diverse ones using GPT-4. Results in a dataset where ~70k examples span from basic to graduate-level difficulty. WizardLM 13B outperformed Vicuna 13B on complex reasoning tasks using this data alone.
Dataset Details
| Provider | WizardLM |
| Category | Instrukcje / SFT |
| Size | 70k Rows |
| License | Apache 2.0 |
| Downloads | 800k |
| Tags | Synthetic, Evol-Instruct, Complex-Reasoning, GPT-4 |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("WizardLM/WizardLM_evol_instruct_70k")
Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
| 7B QLoRA | ~6GB VRAM |
| 13B QLoRA | ~10GB VRAM |
Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →
Pierwszy fine-tuning? Przejdź przewodnik krok po kroku: Zrób fine-tuning pierwszego LLM w godzinę
Powiązane zbiory danych
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć WizardLM Evol Instruct 70k komercyjnie?
Tak — WizardLM Evol Instruct 70k jest udostępniony na licencji Apache 2.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera WizardLM Evol Instruct 70k i czy potrzebuję wszystkich?
WizardLM Evol Instruct 70k zawiera 70k Rows. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego WizardLM Evol Instruct 70k nadaje się najlepiej?
Boosting complex-instruction handling with Evol-Instruct data. Należy do sekcji „Instrukcje / SFT" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.
← Wszystkie zbiory danych | Fine-Tuning Guide