Bielik — lokalny model AI od SpeakLeash / ACK Cyfronet AGH

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Polski otwarty LLM, trenowany na polskiej infrastrukturze obliczeń wielkiej skali (PLGrid) na korpusie przygotowanym przez zespół SpeakLeash. Wersja v3 zastąpiła tokenizer rozwiązaniem APT4, zbudowanym specjalnie pod język polski — dlatego na polskim tekście wyciąga ze swoich parametrów więcej niż ogólny model wielojęzyczny tej samej wielkości.

Hugging Face SpeakLeash

Warianty

Najmniejszy wariant Bielik potrzebuje około 7 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Bielik PL 11B v3.0 Instruct →
11B
~7.4 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Bielik lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run bielik

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: Bielik PL 11B v3.0 Instruct

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Bielik lokalnie (min. 7 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Bielik — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Bielik need?

Bielik needs about 7 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Bielik PL 11B v3.0 Instruct (7 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Bielik on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Bielik runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Bielik?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Bielik in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Bielik with Ollama?

Bielik has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.