IntelDesktopowe GPUAktualna generacja

Intel Arc B570 do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 10 GB przy 380 GB/s Intel Arc B570 uruchamia 70 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to OLMo 2 7B Instruct (~9.5 GB), a najlepszy wybór to Mellum2.1 12B Thinking przy 58–121 tok/s.

Okrojony wariant B580 w cenie 219 USD. 10 GB VRAM z akceleracją OpenVINO/IPEX-LLM obsługuje modele 7–8B w Q4. Nieco niższa przepustowość (380 GB/s) niż w B580.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na Intel Arc B570

Q4_K_M, kontekst 8K, 10 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1	9 GB	58–121 tok/s	Mieści się
Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4	8.7 GB	17–35 tok/s	Mieści się
Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik	7.4 GB	17–35 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision	8.5 GB	17–36 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 11B Vision Instruct Llama 3.2 Family	8.5 GB	17–36 tok/s	Mieści się
Falcon 3 10B Instruct Falcon 3	8.4 GB	17–36 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 9B Qwen 3.5	6.6 GB	22–46 tok/s	Mieści się
GLM-4 9B GLM-4.7 / GLM-Z1	6.2 GB	20–41 tok/s	Mieści się
K2 Horizon 7B K2 Horizon	7.4 GB	20–41 tok/s	Mieści się
GLM-4.6V-Flash 9B GLM-4.6V	6.2 GB	20–41 tok/s	Mieści się
EuroLLM 9B EuroLLM	6.2 GB	20–41 tok/s	Mieści się
MiMo-V2.6 Distill 9B MiMo-V2.6	6.5 GB	23–47 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 70

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt Intel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Intel Arc B570 10GB

10 GB VRAM · 150 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 508074–153 tok/s RTX 5070 Ti70–145 tok/s RTX 5080 Laptop GPU70–145 tok/s RTX 4080 Super68–130 tok/s RTX 408066–127 tok/s RTX 4070 Ti Super63–121 tok/s RTX 507056–116 tok/s RTX 5070 Ti Laptop GPU56–116 tok/s Intel Arc B57024–49 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 10 GB
Przepustowość pamięci: 380 GB/s
Architektura: Xe2 Battlemage BMG-G21
Seria: Arc Battlemage
Pobór mocy: 150 W
Rok premiery: 2025
Cena premierowa: $219
Dostępne dla modeli: 10 GB

Najlepsze do8B modelsbudget optionWindows AI

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti11 GB · 484 GB/s+1 GB VRAM, +27% przepustowości · $699 AMD Radeon RX 6700 XT12 GB · 384 GB/s+2 GB VRAM, +1% przepustowości NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)12 GB · 360 GB/s+2 GB VRAM, −5% przepustowości · $329

Najczęstsze pytania

Czy Intel Arc B570 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 10 GB (10 GB dostępne dla modelu) uruchamia 70 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to OLMo 2 7B Instruct, potrzebuje około 9.5 GB.

Jak szybki jest Intel Arc B570 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 24–49 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 10 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 10 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Mellum2.1 12B Thinking, Gemma 4 12B (Unified), Bielik PL 11B v3.0 Instruct, Llama 3.2 Vision 11B, Llama 3.2 11B Vision Instruct. Najszybszy start to Ollama: ollama run llama3.1:8b.

Czy uruchomię to na Intel Arc B570?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki