NVIDIA4B~3 GB VRAM przy BF16

Cosmos 3 Edge — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 21 lipca 2026

The on-device tier — a 4B-parameter open world model on a dense 2B backbone that runs vision reasoning and robot-action generation directly on the robot, with no cloud round-trip. Released mid-July 2026, Edge targets NVIDIA Jetson (including the new Jetson T2000/T3000 modules) and RTX GPUs; NVIDIA cites a GeForce RTX 3070 or better as a local prototyping on-ramp. On Jetson Thor it generates 32 actions per inference at 15 Hz real-time control. Weights are ~8 GB at BF16, so it fits a single consumer or embedded GPU. This is the practical tier for hobbyist and edge robotics. Omnimodal reasoning + action. OpenMDW-1.1. Specs from launch coverage and the Hugging Face model card — verify before relying on them.

Cosmos 3 Edge potrzebuje około 3 GB VRAM przy BF16 — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika78

Kreatywność80

Kod28

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	2.1 GB	~269 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	2.5 GB	~252 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	3.2 GB	~225 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	3.6 GB	~212 tok/s	Mieści się
Q6_K 6.56 bpw	4.1 GB	~199 tok/s	Mieści się
Q8_0 8.50 bpw	5.1 GB	~177 tok/s	Mieści się
F16 16.00 bpw	8.8 GB	~123 tok/s	Mieści się

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Cosmos 3 Edge →

Uruchom Cosmos 3 Edge

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Cosmos 3 Edge, to Intel Arc B570 (10 GB).

Kup ten sprzęt Intel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Intel Arc B570 10GB

10 GB VRAM · 150 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Cosmos 3 Edge

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run cosmos-3

Wagi na Hugging Face: nvidia/Cosmos3-Edge ↗

Specyfikacja

Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.

Parametry: 4B total (2B dense transformer backbone)
Okno kontekstu: Omnimodal I/O (video/action)
Architektura: Two-tower Mixture-of-Transformers — autoregressive reasoner (VLM) + diffusion generator, shared multimodal attention
Dostawca: NVIDIA
Licencja: OpenMDW-1.1
Practical deployment: Edge device (phone, SBC)
Określono przy: BF16
RAM systemowy: 16 GB
Rekord zaktualizowany: 2026-07-21

LicencjaOpenMDW-1.1Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy doedge roboticson devicereal time controljetsonprototyping

Czy uruchomię Cosmos 3 Edge na moim GPU?

Inne rozmiary Cosmos 3

Cosmos 3 Edge — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Cosmos 3 Edge need?

About 3 GB at BF16 — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Cosmos 3 Edge run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Cosmos 3 Edge needs about 3 GB at BF16, inside a 24 GB card, at an estimated 225 tokens/sec.

How do I run Cosmos 3 Edge locally?

Install Ollama and run `ollama run cosmos-3`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Cosmos 3 come in?

Cosmos 3 Super (39 GB), Cosmos 3 Nano (10 GB), Cosmos 3 Edge (3 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.