Devstral Small 2 24B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The second-generation Devstral Small, and the reason this family matters to anyone with one GPU: 68.0% on SWE-bench Verified — up 21 points on the 2505 above — at the same 24B dense, about 15.3 GB at Q4_K_M on a single RTX 4090 or a 32 GB Mac. 256K maximum context and multimodal input, so "read this screenshot and fix the CSS" works. Apache 2.0, with a first-party Ollama tag.
Devstral Small 2 24B potrzebuje około 15 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 10 GB | ~74 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 12.4 GB | ~60 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 16.6 GB | ~45 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 19.2 GB | ~39 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 21.8 GB | ~34 tok/s | Na styk | |
| Q8_0 8.50 bpw | 27.6 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 50.1 GB | ~2 tok/s | Częściowo w RAM |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Devstral Small 2 24B →
Uruchom Devstral Small 2 24B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Devstral Small 2 24B, to AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Devstral Small 2 24B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run devstral-small-2:24bSpecyfikacja
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- Parametry
- 24 Billion
- Okno kontekstu
- 262,144
- Architektura
- Dense Transformer (vision)
- Dostawca
- Mistral AI
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-11
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
| Benchmark | Wynik | Źródło |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 68 / 100 % | opublikowane · https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli/ |
Czy uruchomię Devstral Small 2 24B na moim GPU?
- Devstral Small 2 24B na AMD Radeon RX 7800 XT
- Devstral Small 2 24B na AMD Radeon RX 7900 XT
- Devstral Small 2 24B na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Devstral Small 2 24B na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- Devstral Small 2 24B na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Devstral Small 2 24B na AMD Radeon RX 9070
- Devstral Small 2 24B na AMD Radeon RX 9070 XT
- Devstral Small 2 24B na AMD Ryzen AI Max+ 395
- Devstral Small 2 24B na Apple M1
- Devstral Small 2 24B na Apple M1 Pro
- Devstral Small 2 24B na Apple M1 Ultra
- Devstral Small 2 24B na Apple M2
- Devstral Small 2 24B na Apple M2 Pro
- Devstral Small 2 24B na Apple M3
- Devstral Small 2 24B na Apple M3 Pro
- Devstral Small 2 24B na Apple M4
- Devstral Small 2 24B na Apple M4 Max
- Devstral Small 2 24B na Apple M4 Pro
- Devstral Small 2 24B na Apple M5
- Devstral Small 2 24B na Apple M5 Max
- Devstral Small 2 24B na Intel Arc B570
- Devstral Small 2 24B na Intel Arc B580
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA DGX Spark
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4080
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 5080
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA GeForce RTX 5090
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- Devstral Small 2 24B na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Inne rozmiary Devstral
Devstral Small 2 24B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Devstral Small 2 24B need?
About 15 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Devstral Small 2 24B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Devstral Small 2 24B needs about 15 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 45 tokens/sec.
How do I run Devstral Small 2 24B locally?
Install Ollama and run `ollama run devstral-small-2:24b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Devstral come in?
Devstral-2 123B (75 GB), Devstral 2 22B (14 GB), Devstral Small 2505 24B (15 GB), Devstral Small 2 24B (15 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.