Mistral AI24B~15 GB VRAM przy Q4_K_M

Devstral Small 2505 24B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 15 sierpnia 2026

The first-generation Devstral Small (release 2505), and still the local coding model with the clearest published number attached to it: 46.8% on SWE-Bench Verified, which beat the prior open-source state of the art by 6 points at release. Finetuned from Mistral Small 3.1, so it inherits the 128K context. At 24B dense it is light enough for a single RTX 4090 or a 32GB Mac (~14 GB at Q4_K_M). Apache 2.0.

Devstral Small 2505 24B potrzebuje około 15 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika79

Kreatywność72

Kod85

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	10 GB	~74 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	12.4 GB	~60 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	16.6 GB	~45 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	19.2 GB	~39 tok/s	Mieści się
Q6_K 6.56 bpw	21.8 GB	~34 tok/s	Na styk
Q8_0 8.50 bpw	27.6 GB	~4 tok/s	Częściowo w RAM
F16 16.00 bpw	50.1 GB	~2 tok/s	Częściowo w RAM

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Devstral Small 2505 24B →

Uruchom Devstral Small 2505 24B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Devstral Small 2505 24B, to AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XT 20GB — 20 GB VRAM · 315 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XT 20GB

20 GB VRAM · 315 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Devstral Small 2505 24B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run devstral:24b

Wagi na Hugging Face: mistralai/Devstral-Small-2505 ↗

Specyfikacja

Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.

Parametry: 24 Billion
Okno kontekstu: 128,000
Architektura: Dense Transformer
Dostawca: Mistral AI
Licencja: Apache 2.0
Practical deployment: Single consumer GPU
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 32 GB
Rekord zaktualizowany: 2026-08-15

LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy dosoftware engineeringagentic codingconsumer gpulocal inference

Benchmark	Wynik	Źródło
SWE-Bench Verified	46.8 / 100 %	opublikowane · https://mistral.ai/news/devstral/

Czy uruchomię Devstral Small 2505 24B na moim GPU?

Inne rozmiary Devstral

Devstral Small 2505 24B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Devstral Small 2505 24B need?

About 15 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Devstral Small 2505 24B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Devstral Small 2505 24B needs about 15 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 45 tokens/sec.

How do I run Devstral Small 2505 24B locally?

Install Ollama and run `ollama run devstral:24b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Devstral come in?

Devstral-2 123B (75 GB), Devstral 2 22B (14 GB), Devstral Small 2505 24B (15 GB), Devstral Small 2 24B (15 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.