Falcon 3 7B Instruct — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The most popular Falcon 3 model. Excellent multilingual support (Arabic, French, Spanish, German, and more). Competitive with Llama 3 8B while offering full Apache 2.0 commercial licensing.
Falcon 3 7B Instruct potrzebuje około 5 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 4.2 GB | ~164 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 4.9 GB | ~141 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 6.2 GB | ~113 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 7 GB | ~101 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 7.9 GB | ~91 tok/s | Mieści się | |
| Q8_0 8.50 bpw | 9.7 GB | ~75 tok/s | Mieści się | |
| F16 16.00 bpw | 16.7 GB | ~44 tok/s | Mieści się |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Falcon 3 7B Instruct →
Uruchom Falcon 3 7B Instruct
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Falcon 3 7B Instruct, to Intel Arc B570 (10 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Falcon 3 7B Instruct
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run falcon3:7bSpecyfikacja
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- Parametry
- 7 Billion
- Okno kontekstu
- 32,768
- Architektura
- Dense
- Dostawca
- TII (UAE)
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Edge device (phone, SBC)
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 16 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2024-12-18
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Falcon 3 7B Instruct na moim GPU?
- Falcon 3 7B Instruct na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Falcon 3 7B Instruct na Intel Arc B570
- Falcon 3 7B Instruct na Intel Arc B580
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Falcon 3 7B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5070
Inne rozmiary Falcon 3
Falcon 3 7B Instruct — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Falcon 3 7B Instruct need?
About 5 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Falcon 3 7B Instruct run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Falcon 3 7B Instruct needs about 5 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 113 tokens/sec.
How do I run Falcon 3 7B Instruct locally?
Install Ollama and run `ollama run falcon3:7b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Falcon 3 come in?
Falcon 3 3B Instruct (3 GB), Falcon 3 7B Instruct (5 GB), Falcon 3 10B Instruct (7 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.