Google27B~17 GB VRAM przy Q4_K_M

Gemma 3 27B Instruct — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 marca 2025

Google's most capable local model. Near-frontier performance at 27B scale. Requires 16GB VRAM, making it ideal for RTX 4080/4090 and Apple Silicon with 32GB+ unified memory.

Gemma 3 27B Instruct potrzebuje około 17 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika93

Kreatywność95

Kod90

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	11 GB	~65 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	13.6 GB	~53 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	18.4 GB	~40 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	21.3 GB	~35 tok/s	Mieści się
Q6_K 6.56 bpw	24.3 GB	~5 tok/s	Częściowo w RAM
Q8_0 8.50 bpw	30.8 GB	~4 tok/s	Częściowo w RAM
F16 16.00 bpw	56.1 GB	—	Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Gemma 3 27B Instruct →

Uruchom Gemma 3 27B Instruct

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Gemma 3 27B Instruct, to AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XT 20GB — 20 GB VRAM · 315 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XT 20GB

20 GB VRAM · 315 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Gemma 3 27B Instruct

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run gemma3:27b

Wagi na Hugging Face: google/gemma-3-27b-it ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry: 27 Billion
Okno kontekstu: 128,000
Architektura: Dense
Dostawca: Google
Licencja: Gemma Terms
Practical deployment: Single consumer GPU
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 32 GB
Rekord zaktualizowany: 2025-03-12

LicencjaGemma TermsUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy dochatreasoningcreativecoding

Czy uruchomię Gemma 3 27B Instruct na moim GPU?

Inne rozmiary Gemma 3

Gemma 3 27B Instruct — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Gemma 3 27B Instruct need?

About 17 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Gemma 3 27B Instruct run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Gemma 3 27B Instruct needs about 17 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 40 tokens/sec.

How do I run Gemma 3 27B Instruct locally?

Install Ollama and run `ollama run gemma3:27b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Gemma 3 come in?

Gemma 3 1B Instruct (1 GB), Gemma 3 4B Instruct (3 GB), Gemma 3 12B Instruct (8 GB), Gemma 3 27B Instruct (17 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.