Google4B~3 GB VRAM przy Q4_K_M

Gemma 3 4B Instruct — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 marca 2025

Outperforms Llama 3.1 8B on most benchmarks while requiring half the VRAM. The best small model for budget hardware. Runs on any GPU with 4GB+ VRAM.

Gemma 3 4B Instruct potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika82

Kreatywność80

Kod78

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	2.5 GB	~231 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	2.9 GB	~206 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	3.6 GB	~173 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	4 GB	~158 tok/s	Mieści się
Q6_K 6.56 bpw	4.4 GB	~144 tok/s	Mieści się
Q8_0 8.50 bpw	5.4 GB	~122 tok/s	Mieści się
F16 16.00 bpw	9.2 GB	~76 tok/s	Mieści się

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Gemma 3 4B Instruct →

Uruchom Gemma 3 4B Instruct

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Gemma 3 4B Instruct, to Intel Arc B570 (10 GB).

Kup ten sprzęt Intel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Intel Arc B570 10GB

10 GB VRAM · 150 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Gemma 3 4B Instruct

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run gemma3:4b

Wagi na Hugging Face: google/gemma-3-4b-it ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry: 4 Billion
Okno kontekstu: 128,000
Architektura: Dense
Dostawca: Google
Licencja: Gemma Terms
Practical deployment: Edge device (phone, SBC)
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 8 GB
Rekord zaktualizowany: 2025-03-12

LicencjaGemma TermsUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy dochatedge devicesbudget hardwaremobile

Czy uruchomię Gemma 3 4B Instruct na moim GPU?

Inne rozmiary Gemma 3

Gemma 3 4B Instruct — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Gemma 3 4B Instruct need?

About 3 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Gemma 3 4B Instruct run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Gemma 3 4B Instruct needs about 3 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 173 tokens/sec.

How do I run Gemma 3 4B Instruct locally?

Install Ollama and run `ollama run gemma3:4b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Gemma 3 come in?

Gemma 3 1B Instruct (1 GB), Gemma 3 4B Instruct (3 GB), Gemma 3 12B Instruct (8 GB), Gemma 3 27B Instruct (17 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.