Gemma 3n — lokalny model AI od Google DeepMind
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Zoptymalizowana pod kątem urządzeń mobilnych multimodalna rodzina modeli Google. Używa nowatorskiej zagnieżdżonej architektury MatFormer — jeden plik modelu zawiera wiele podmodeli działających przy różnych rozmiarach. Przetwarza tekst, obrazy, dźwięk i wideo. Działa na telefonach bez internetu.
Warianty
Najmniejszy wariant Gemma 3n potrzebuje około 4 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3n E2B → 2B | ~4.1 GB | 32,768 | ollama run gemma3n:e2b | |
| Gemma 3n E4B → 4B | ~5.5 GB | 32,768 | ollama run gemma3n:e4b |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Gemma 3n lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run gemma3n:e2bWybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
Dotyczy: Gemma 3n E2B, Gemma 3n E4BPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Gemma 3n lokalnie (min. 4 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).
Czy uruchomię Gemma 3n na moim GPU?
Gemma 3n — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Gemma 3n need?
Gemma 3n needs about 4 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Gemma 3n E2B (4 GB, Q4_K_M); Gemma 3n E4B (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Gemma 3n on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Gemma 3n runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Gemma 3n?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Gemma 3n in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Gemma 3n with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run gemma3n:e2b. This downloads Gemma 3n and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.