GLM-5 / GLM-5.1 — lokalny model AI od Zhipu AI (Z.ai)
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Piąta generacja modeli Zhipu AI (Z.ai), wydana na licencji MIT dla maksymalnej swobody. GLM-5 i GLM-5.1 doskonale radzą sobie z przepływami agentowymi, wywoływaniem narzędzi i rozumowaniem na długim kontekście. Licencja MIT czyni je jednymi z najbardziej permisywnych komercyjnie modeli klasy frontier — bez żadnych ograniczeń użycia komercyjnego czy dystrybucji. Oba modele są dostępne wyłącznie jako model Mixture-of-Experts 744B (40B aktywnych, lider SWE-bench Verified), wytrenowany w całości na sprzęcie Huawei Ascend: model dla centrów danych, bez mniejszej wersji konsumenckiej. Wymieniane tu wcześniej rozmiary 9B, 32B i 72B nigdy nie zostały wydane.
Warianty
Najmniejszy wariant GLM-5 / GLM-5.1 potrzebuje około 6 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 9B 9B | ~6.2 GB | 128,000 | ollama run hf.co/THUDM/GLM-5-9B-Chat-Q4_K_M | |
| GLM-5 32B 32B | ~20.1 GB | 128,000 | ollama run hf.co/THUDM/GLM-5-32B-Chat-Q4_K_M | |
| GLM-5.1 72B 72B | ~44.3 GB | 128,000 | ollama run hf.co/THUDM/GLM-5.1-72B-Chat-Q4_K_M | |
| GLM-5 744B → 744B | ~450 GB | 200,000 | ollama run glm-5 |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić GLM-5 / GLM-5.1 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run hf.co/THUDM/GLM-5-9B-Chat-Q4_K_MWybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: GLM-5 9B, GLM-5 32B, GLM-5.1 72B, GLM-5 744BPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi GLM-5 / GLM-5.1 lokalnie (min. 6 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).
Czy uruchomię GLM-5 / GLM-5.1 na moim GPU?
- GLM-5 / GLM-5.1 na AMD Radeon RX 7900 XTX
- GLM-5 / GLM-5.1 na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- GLM-5 / GLM-5.1 na AMD Ryzen AI Max+ 395
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M1 Max
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M1 Pro
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M2 Max
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M2 Pro
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M3 Max
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M3 Pro
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M4
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M5
- GLM-5 / GLM-5.1 na Apple M5 Pro
- GLM-5 / GLM-5.1 na Intel Arc B570
- GLM-5 / GLM-5.1 na Intel Arc B580
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 3070
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 3090
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 4060
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 4070
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 4090
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 5060
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 5070
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA GeForce RTX 5090
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA L40S
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
- GLM-5 / GLM-5.1 na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
GLM-5 / GLM-5.1 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does GLM-5 / GLM-5.1 need?
GLM-5 / GLM-5.1 needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: GLM-5 9B (6 GB, Q4_K_M); GLM-5 32B (20 GB, Q4_K_M); GLM-5.1 72B (44 GB, Q4_K_M); GLM-5 744B (450 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run GLM-5 / GLM-5.1 on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — GLM-5 / GLM-5.1 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for GLM-5 / GLM-5.1?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for GLM-5 / GLM-5.1 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run GLM-5 / GLM-5.1 with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run hf.co/THUDM/GLM-5-9B-Chat-Q4_K_M. This downloads GLM-5 / GLM-5.1 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.