MBZUAI Institute of Foundation Models36B (4B active)~23 GB VRAM przy Q4_K_M

K2 Horizon MoVA 36B-A4B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

A mixture-of-experts model with Mixture-of-Values attention: 37.4B parameters stored (the card rounds to 36B), about 4B active per token, so it generates quickly for its size. It scores 25 on the Artificial Analysis Intelligence Index, second only to Qwen3.8-27B among models that fit one consumer GPU when checked. Its card reports Terminal-Bench 2.1 58.6 against 44.9 for Qwen3.6-35B-A3B. The official Q4_K_M GGUF is 22.4 GB, and its plain grouped-query cache adds about 6.4 GB at 32K context, so this is a 32 GB-card model; a 24 GB card does not hold it at useful context. Apache 2.0, 512K native context.

K2 Horizon MoVA 36B-A4B potrzebuje około 23 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
14.7 GB~198 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
18.4 GB~180 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
25 GB~23 tok/sCzęściowo w RAM
Q5_K_M
5.67 bpw
28.9 GB~21 tok/sCzęściowo w RAM
Q6_K
6.56 bpw
33.1 GB~20 tok/sCzęściowo w RAM
Q8_0
8.50 bpw
42.1 GB~17 tok/sCzęściowo w RAM
F16
16.00 bpw
77.2 GB—Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla K2 Horizon MoVA 36B-A4B →

Uruchom K2 Horizon MoVA 36B-A4B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi K2 Horizon MoVA 36B-A4B, to NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB).

Kup ten sprzęt NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB — 32 GB VRAM · 575 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB
32 GB VRAM · 575 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić K2 Horizon MoVA 36B-A4B

Brak tagu w bibliotece Ollama. Uruchom oficjalny plik GGUF w llama.cpp: pliki deklarują architekturę k2-horizon, którą obsługuje główna gałąź llama.cpp; starsza wersja Ollama lub LM Studio może go nie wczytać. Karta modelu podaje też vLLM i SGLang.

Wagi na Hugging Face: IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B ↗

Specyfikacja

Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.

Parametry
37.4 Billion (4B active)
Okno kontekstu
524,288
Architektura
Mixture-of-Experts (100 routed + 1 shared) with Mixture-of-Values attention
Dostawca
MBZUAI Institute of Foundation Models
Licencja
Apache 2.0
Practical deployment
Single consumer GPU
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
64 GB
Rekord zaktualizowany
2026-10-08
LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy docodingagentic codingsoftware engineeringreasoninglong context
BenchmarkWynikŹródło
Terminal-Bench 2.158.6 / 100 %opublikowane · https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B

Inne rozmiary K2 Horizon

K2 Horizon MoVA 36B-A4B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does K2 Horizon MoVA 36B-A4B need?

About 23 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does K2 Horizon MoVA 36B-A4B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. K2 Horizon MoVA 36B-A4B needs about 23 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 23 tokens/sec.

How do I run K2 Horizon MoVA 36B-A4B locally?

Brak tagu w bibliotece Ollama. Uruchom oficjalny plik GGUF w llama.cpp: pliki deklarują architekturę k2-horizon, którą obsługuje główna gałąź llama.cpp; starsza wersja Ollama lub LM Studio może go nie wczytać. Karta modelu podaje też vLLM i SGLang. Running the published tag would send your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.

What other sizes does K2 Horizon come in?

K2 Horizon 3.7B (4 GB), K2 Horizon 7B (6 GB), K2 Horizon MoVA 36B-A4B (23 GB), K2 Horizon 375B-A23B (230 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.