Liquid LFM3 — lokalny model AI od Liquid AI
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Trzecia generacja modeli brzegowych Liquid AI, ogłoszona 27 października 2026: trójhybryda bramkowanych krótkich konwolucji, uwagi okienkowej i globalnej, dzięki czemu tylko jedna czwarta warstw przechowuje pamięć podręczną pełnej długości. Model tekstowy mieści się w około 1 GB przy 4 bitach. LFM Open License v1.0: użycie komercyjne jest bezpłatne poniżej 10 mln USD rocznego przychodu.
Warianty
Najmniejszy wariant Liquid LFM3 potrzebuje około 2 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| LFM3 1.7B → 1.7B | ~1.8 GB | 262,144 | ollama run lfm3:1.7b | |
| LFM3-VL 2B → 2B | ~2 GB | 128,000 | tag hostowany w chmurze |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Liquid LFM3 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run lfm3:1.7bWybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
Dotyczy: LFM3 1.7B, LFM3-VL 2BPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Liquid LFM3 lokalnie (min. 2 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).
Liquid LFM3 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Liquid LFM3 need?
Liquid LFM3 needs about 2 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: LFM3 1.7B (2 GB, Q4_K_M); LFM3-VL 2B (2 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Liquid LFM3 on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Liquid LFM3 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Liquid LFM3?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Liquid LFM3 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Liquid LFM3 with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run lfm3:1.7b. This downloads Liquid LFM3 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.