MiniMax M2.5 230B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
230B MoE model with 80.2% SWE-bench score — surpassing Claude Opus 4.6 on that benchmark at a fraction of the cost ($0.30/$0.56 per 1M tokens vs Claude's $15/$75). Supports 1M token context and multimodal input. Needs ~130 GB at Q4 — accessible via Mac Studio 192 GB or 2-4× A100 cluster.
MiniMax M2.5 230B potrzebuje około 140 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 76.4 GB | — | Za duży | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 98.8 GB | — | Za duży | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 139.6 GB | — | Za duży | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 163.7 GB | — | Za duży | |
| Q6_K 6.56 bpw | 189.3 GB | — | Za duży | |
| Q8_0 8.50 bpw | 245.1 GB | — | Za duży | |
| F16 16.00 bpw | 460.6 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla MiniMax M2.5 230B →
Uruchom MiniMax M2.5 230B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi MiniMax M2.5 230B, to Apple M3 Ultra (512 GB).
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić MiniMax M2.5 230B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run minimax-m2-5Specyfikacja
Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.
Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.
- Parametry
- 229.9B (9.8B active)
- Okno kontekstu
- 1,000,000
- Architektura
- Mixture-of-Experts (256 experts, top-8, 62 layers)
- Dostawca
- MiniMax
- Licencja
- Modified MIT (attribution required)
- Practical deployment
- Workstation (large unified memory or pro GPU)
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 256 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-02-15
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię MiniMax M2.5 230B na moim GPU?
- MiniMax M2.5 na AMD Ryzen AI Max+ 395
- MiniMax M2.5 na Apple M1 Max
- MiniMax M2.5 na Apple M1 Ultra
- MiniMax M2.5 na Apple M2 Max
- MiniMax M2.5 na Apple M2 Ultra
- MiniMax M2.5 na Apple M3 Max
- MiniMax M2.5 na Apple M4 Max
- MiniMax M2.5 na Apple M5 Max
- MiniMax M2.5 na Apple M5 Pro
- MiniMax M2.5 na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- MiniMax M2.5 na NVIDIA DGX Spark
- MiniMax M2.5 na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- MiniMax M2.5 na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
MiniMax M2.5 230B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does MiniMax M2.5 230B need?
About 140 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does MiniMax M2.5 230B run on an RTX 4090 (24 GB)?
No. MiniMax M2.5 230B needs about 140 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.
How do I run MiniMax M2.5 230B locally?
Install Ollama and run `ollama run minimax-m2-5`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.