Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 26 czerwca 2026
ZAPOWIEDŹ (czerwiec 2026, specyfikacja niezweryfikowana). MiniMax M3 — reklamowany jako pierwszy model o otwartych wagach łączący kodowanie klasy frontier, okno kontekstu 1 mln tokenów i natywne wejście multimodalne, podobno na czele zestawienia SWE-Bench Pro wśród modeli otwartych (~59%). MoE o ~230B parametrów z ~10B aktywnych na token, wydany na zmodyfikowanej licencji MIT. Samodzielny hosting wymaga wielu GPU lub pamięci klasy Mac Studio; większość dostępu odbywa się przez API. Specyfikacja pochodzi z jednego źródła i czeka na weryfikację — zobacz stronę organizacji na Hugging Face.
| Licence | What it permits | Applies to |
|---|---|---|
Modified MIT | Commercial use permitted Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution. | MiniMax M3 230B-A10B, MiniMax M3-VL |
| MiniMax M3 230B-A10B | Min 140 GB VRAM · Q4_K_M · 1,000,000 ctx · |
| MiniMax M3-VL | Min 140 GB VRAM · Q4_K_M · 1,000,000 ctx · |
The cheapest GPU that runs MiniMax M3 locally (min 140 GB VRAM) is the Apple M2 Ultra (192 GB).
Install Ollama then run: ollama run
Minimum VRAM: 140 GB. For best results use Q4_K_M quantization.
MiniMax M3 needs about 140 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: MiniMax M3 230B-A10B (140 GB, Q4_K_M); MiniMax M3-VL (140 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
MiniMax M3's smallest variant needs about 140 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for MiniMax M3 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
Install Ollama, then run: ollama run . This downloads MiniMax M3 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.