Ministral 8B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The best lightweight Mistral model. Outstanding reasoning scores for 8B size. Works on 6 GB VRAM cards (RTX 3060, RTX 4060, RX 7600). Very fast at 60–90 tokens/sec.
Ministral 8B potrzebuje około 6 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 4.6 GB | ~153 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 5.4 GB | ~132 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 6.9 GB | ~106 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 7.7 GB | ~95 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 8.6 GB | ~85 tok/s | Mieści się | |
| Q8_0 8.50 bpw | 10.5 GB | ~70 tok/s | Mieści się | |
| F16 16.00 bpw | 18 GB | ~41 tok/s | Mieści się |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Ministral 8B →
Uruchom Ministral 8B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Ministral 8B, to Intel Arc B570 (10 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Ministral 8B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run ministral:8bSpecyfikacja
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- Parametry
- 8 Billion
- Okno kontekstu
- 32,768
- Architektura
- Dense, Decoder-only
- Dostawca
- Mistral AI
- Licencja
- Mistral Research
- Practical deployment
- Laptop
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 16 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2024-10-16
Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Ministral 8B na moim GPU?
- Ministral 8B na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Ministral 8B na Intel Arc B570
- Ministral 8B na Intel Arc B580
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Ministral 8B na NVIDIA GeForce RTX 5070
Inne rozmiary Ministral
Ministral 8B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Ministral 8B need?
About 6 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Ministral 8B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Ministral 8B needs about 6 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 106 tokens/sec.
How do I run Ministral 8B locally?
Install Ollama and run `ollama run ministral:8b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Ministral come in?
Ministral 3B (3 GB), Ministral 8B (6 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.