Mistral Large 3 — lokalny model AI od Mistral AI
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
ZAPOWIEDŹ (czerwiec 2026, specyfikacja niezweryfikowana). Flagowy model Mistral o otwartych wagach — podawany jako MoE o 675B parametrów łącznie i 41B aktywnych, z wejściem multimodalnym, na licencji Apache 2.0 i z oknem kontekstu 256K. Do samodzielnego hostowania wymaga sprzętu klasy centrum danych; podane tu szacunki są tymczasowe do czasu publikacji karty modelu na Hugging Face.
Warianty
Najmniejszy wariant Mistral Large 3 potrzebuje około 408 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 675B-A41B → 675B (41B active) | ~408.3 GB | 256,000 | ollama run mistral-large-3 |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Mistral Large 3 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run mistral-large-3Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: Mistral Large 3 675B-A41BCzy uruchomię Mistral Large 3 na moim GPU?
Mistral Large 3 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Mistral Large 3 need?
Mistral Large 3 needs about 408 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Mistral Large 3 675B-A41B (408 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Mistral Large 3 on an RTX 4090 (24 GB)?
Mistral Large 3's smallest variant needs about 408 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for Mistral Large 3?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Mistral Large 3 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Mistral Large 3 with Ollama?
Mistral Large 3 has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.