Mistral Large 3 675B-A41B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
PREVIEW — unverified. ~675B-total MoE with ~41B active per token, multimodal, Apache 2.0, 256K context. At Q4 it needs ~400 GB — an 8×80 GB server or equivalent. Apache 2.0 would make it one of the most permissive frontier-scale open weights if confirmed. Verify against the Hugging Face model card.
Mistral Large 3 675B-A41B potrzebuje około 408 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 222.7 GB | — | Za duży | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 288.5 GB | — | Za duży | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 408.3 GB | — | Za duży | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 479.2 GB | — | Za duży | |
| Q6_K 6.56 bpw | 554.3 GB | — | Za duży | |
| Q8_0 8.50 bpw | 718 GB | — | Za duży | |
| F16 16.00 bpw | 1350.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Mistral Large 3 675B-A41B →
Uruchom Mistral Large 3 675B-A41B
Mistral Large 3 675B-A41B is not practical on a single consumer GPU: it needs about 408.3 GB at Q4_K_M, more than any single device in our catalogue holds with headroom. How multi-GPU inference works, or rent a multi-GPU server by the hour:
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Mistral Large 3 675B-A41B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run mistral-large-3Specyfikacja
Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.
Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.
- Parametry
- 675 Billion (41B active)
- Okno kontekstu
- 256,000
- Architektura
- Mixture-of-Experts (multimodal)
- Dostawca
- Mistral AI
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Multi-GPU server
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 1024 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-06-26
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Ograniczenia i zastrzeżenia
- Mistral's API retires this model on 30 April 2027; the weights stay downloadable. Successor: Mistral Large 4.
Zobacz też Mistral Large 4 1T-A52B
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Mistral Large 3 675B-A41B na moim GPU?
Mistral Large 3 675B-A41B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Mistral Large 3 675B-A41B need?
About 408 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Mistral Large 3 675B-A41B run on an RTX 4090 (24 GB)?
No. Mistral Large 3 675B-A41B needs about 408 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.
How do I run Mistral Large 3 675B-A41B locally?
Install Ollama and run `ollama run mistral-large-3`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.