Mistral AI24B~15 GB VRAM przy Q4_K_M

Mistral Small 3 (24B) — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The new standard for 24GB GPUs. Highly efficient and dense.

Mistral Small 3 (24B) potrzebuje około 15 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika91
Kreatywność88
Kod89

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
10.6 GB~72 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
12.9 GB~59 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
17.2 GB~44 tok/sMieści się
Q5_K_M
5.67 bpw
19.7 GB~38 tok/sMieści się
Q6_K
6.56 bpw
22.4 GB~34 tok/sNa styk
Q8_0
8.50 bpw
28.2 GB~4 tok/sCzęściowo w RAM
F16
16.00 bpw
50.7 GB~2 tok/sCzęściowo w RAM

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Mistral Small 3 (24B) →

Uruchom Mistral Small 3 (24B)

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Mistral Small 3 (24B), to AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XT 20GB — 20 GB VRAM · 315 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XT 20GB
20 GB VRAM · 315 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić Mistral Small 3 (24B)

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run mistral-small
Wagi na Hugging Face: mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry
24 Billion
Okno kontekstu
32,000
Architektura
Dense
Dostawca
Mistral AI
Licencja
Mistral Research
Practical deployment
Single consumer GPU
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
32 GB
Rekord zaktualizowany
2025-01-28
LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy dochatrag

Czy uruchomię Mistral Small 3 (24B) na moim GPU?

Inne rozmiary Mistral Family

Mistral Small 3 (24B) — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Mistral Small 3 (24B) need?

About 15 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Mistral Small 3 (24B) run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Mistral Small 3 (24B) needs about 15 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 44 tokens/sec.

How do I run Mistral Small 3 (24B) locally?

Install Ollama and run `ollama run mistral-small`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Mistral Family come in?

Mistral Small 3 (24B) (15 GB), Mistral NeMo 12B (8 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.