Mistral NeMo 12B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Collaboration with NVIDIA. Fits in 12GB VRAM with large context. Replaces Mistral 7B.
Mistral NeMo 12B potrzebuje około 8 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 6.1 GB | ~120 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 7.3 GB | ~101 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 9.4 GB | ~79 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 10.6 GB | ~70 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 12 GB | ~62 tok/s | Mieści się | |
| Q8_0 8.50 bpw | 14.9 GB | ~50 tok/s | Mieści się | |
| F16 16.00 bpw | 26.1 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Mistral NeMo 12B →
Uruchom Mistral NeMo 12B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Mistral NeMo 12B, to Intel Arc B570 (10 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Mistral NeMo 12B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run mistral-nemoDownload Mistral NeMo 12B — GGUF Quantizations
Pick a quantization and open it in LM Studio, Ollama, or Jan, or download the raw .gguf file directly. Quant list and sizes resolved from Hugging Face.
Mistral NeMo 12B — GGUF quants · bartowski/Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF
| Quant | Size | Download (.gguf) |
|---|---|---|
| Q3_K_M | 5.12 GB (est.) | Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q3_K_M.gguf |
| Q4_K_M | 7.25 GB (est.) | Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf |
| Q5_K_M | 8.51 GB (est.) | Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q5_K_M.gguf |
| Q6_K | 9.84 GB (est.) | Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q6_K.gguf |
| Q8_0 | 12.75 GB (est.) | Mistral-Nemo-Instruct-2407-Q8_0.gguf |
Download in LM Studio: lms get bartowski/Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF
Want this model on your phone? You can run it on your desktop with LM Studio and chat from your iPhone or iPad over an encrypted link — see Run LM Studio Models on Your Phone (LM Link).
Specyfikacja
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- Parametry
- 12 Billion
- Okno kontekstu
- 128,000
- Architektura
- Dense Transformer
- Dostawca
- Mistral AI
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Laptop
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 16 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2024-07-18
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Mistral NeMo 12B na moim GPU?
- Mistral NeMo 12B na AMD Radeon RX 7800 XT
- Mistral NeMo 12B na AMD Radeon RX 7900 XT
- Mistral NeMo 12B na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Mistral NeMo 12B na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- Mistral NeMo 12B na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Mistral NeMo 12B na AMD Radeon RX 9070
- Mistral NeMo 12B na AMD Radeon RX 9070 XT
- Mistral NeMo 12B na Apple M1
- Mistral NeMo 12B na Apple M1 Pro
- Mistral NeMo 12B na Apple M2
- Mistral NeMo 12B na Apple M2 Pro
- Mistral NeMo 12B na Apple M3
- Mistral NeMo 12B na Apple M3 Pro
- Mistral NeMo 12B na Apple M4
- Mistral NeMo 12B na Apple M4 Pro
- Mistral NeMo 12B na Apple M5
- Mistral NeMo 12B na Intel Arc B570
- Mistral NeMo 12B na Intel Arc B580
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4080
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 5080
- Mistral NeMo 12B na NVIDIA GeForce RTX 5090
Inne rozmiary Mistral Family
Mistral NeMo 12B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Mistral NeMo 12B need?
About 8 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Mistral NeMo 12B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Mistral NeMo 12B needs about 8 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 79 tokens/sec.
How do I run Mistral NeMo 12B locally?
Install Ollama and run `ollama run mistral-nemo`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Mistral Family come in?
Mistral Small 3 (24B) (15 GB), Mistral NeMo 12B (8 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.