Muse Glimmer — lokalny model AI od Meta (Superintelligence Labs)

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Powrót Meta do otwartych wag — pierwszy od czasu Llama 4. Gęsty model 29,6B destylowany z zamkniętego Muse Spark, z własnym enkoderem percepcji, zbudowany specjalnie do pracy agentowej na jednej konsumenckiej karcie: wieloetapowe rozumowanie, użycie narzędzi i wychodzenie z błędów w jednym punkcie kontrolnym działającym bez dostępu do sieci.

Hugging Face Ollama Library

Warianty

Najmniejszy wariant Muse Glimmer potrzebuje około 19 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Muse Glimmer 30B →
29.6B
~18.7 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Muse Glimmer lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run muse-glimmer:30b

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: Muse Glimmer 30B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Muse Glimmer lokalnie (min. 19 GB VRAM), to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
24 GB VRAM · 355 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Muse Glimmer — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Muse Glimmer need?

Muse Glimmer needs about 19 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Muse Glimmer 30B (19 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Muse Glimmer on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Muse Glimmer runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Muse Glimmer?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Muse Glimmer in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Muse Glimmer with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run muse-glimmer:30b. This downloads Muse Glimmer and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.