AMDDesktopowe GPUAktualna generacja

AMD Radeon RX 7900 XTX do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 24 GB przy 960 GB/s RX 7900 XTX uruchamia 118 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Qwen 3 32B (~22.8 GB), a najlepszy wybór to Laguna XS 2.1 33B-A3B przy 69–144 tok/s.

Odpowiedź AMD na RTX 4090. 24 GB VRAM w niższej cenie. Wsparcie ROCm stale się poprawia. Świetnie działa z Ollama na Linuksie. Nieco wolniejszy od RTX 4090 ze względu na narzut ROCm.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na RX 7900 XTX

Q4_K_M, kontekst 8K, 24 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Laguna XS 2.1 33B-A3B Poolside Laguna XS 2.1	20.7 GB	69–144 tok/s	Mieści się
Granite 4.0 Small-H 32B-A9B IBM Granite 4.0	20.1 GB	43–89 tok/s	Mieści się
Olmo 3 32B Olmo 3	20.1 GB	17–36 tok/s	Mieści się
Nemotron-Cascade 2 30B-A3B Nemotron Cascade 2	19.9 GB	66–138 tok/s	Mieści się
Gemma 4 31B Gemma 4	19.5 GB	18–37 tok/s	Mieści się
Qwen 3 30B-A3B (MoE) Qwen 3	20 GB	81–169 tok/s	Mieści się
Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) Qwen3-Coder	20 GB	81–169 tok/s	Mieści się
GLM-4.7-Flash 30B-A3B GLM-4.7 / GLM-Z1	18.9 GB	70–146 tok/s	Mieści się
Granite 4.1 30B IBM Granite 4.1	18.9 GB	18–38 tok/s	Mieści się
Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Nemotron 3 Nano Omni	18.9 GB	70–146 tok/s	Mieści się
North Mini Code 1.0 30B-A3B North Mini Code	18.9 GB	70–146 tok/s	Mieści się
Granite 4.2 30B IBM Granite 4.2	18.9 GB	18–38 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 118

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB — 24 GB VRAM · 355 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB

24 GB VRAM · 355 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 5090113–234 tok/s RTX 409086–165 tok/s RTX 508074–153 tok/s RTX 5090 Laptop GPU70–145 tok/s RTX 5070 Ti70–145 tok/s RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition)70–145 tok/s RTX 5080 Laptop GPU70–145 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell Laptop GPU70–145 tok/s RX 7900 XTX54–112 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 24 GB
Przepustowość pamięci: 960 GB/s
Architektura: RDNA 3 Navi 31
Seria: RX 7000-series
Pobór mocy: 355 W
Rok premiery: 2022
Cena premierowa: $999
Dostępne dla modeli: 24 GB

Najlepsze do32B modelsAMD flagship24GB budget vs 4090

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

NVIDIA GeForce RTX 309024 GB · 936 GB/sTyle samo VRAM, −3% przepustowości · $1,499 NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti24 GB · 1,008 GB/sTyle samo VRAM, +5% przepustowości · $1,999 NVIDIA GeForce RTX 409024 GB · 1,008 GB/sTyle samo VRAM, +5% przepustowości · $1,599

Najczęstsze pytania

Czy AMD Radeon RX 7900 XTX uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 24 GB (24 GB dostępne dla modelu) uruchamia 118 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Qwen 3 32B, potrzebuje około 22.8 GB.

Jak szybki jest AMD Radeon RX 7900 XTX w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 54–112 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 24 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 24 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Laguna XS 2.1 33B-A3B, Granite 4.0 Small-H 32B-A9B, Olmo 3 32B, Nemotron-Cascade 2 30B-A3B, Gemma 4 31B. Najszybszy start to Ollama: ollama run deepseek-r1:32b.

Czy uruchomię to na RX 7900 XTX?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki