Nemotron 3 Nano Omni — lokalny model AI od NVIDIA

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The first mainstream omni-modal open model that a single consumer GPU can actually hold: text, image, speech and video in, text out, at 3B active parameters from a 30B MoE. 260K context under the NVIDIA Open Model License, which permits commercial use. The efficiency ratio here is the story — video understanding at roughly the per-token cost of a 3B dense model.

NVIDIA Blog Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant Nemotron 3 Nano Omni potrzebuje około 19 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B →
30B/3B active
~18.9 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Nemotron 3 Nano Omni lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run nemotron-3-nano-omni

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

NVIDIA Open Model LicenseUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Dotyczy: Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Nemotron 3 Nano Omni lokalnie (min. 19 GB VRAM), to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
24 GB VRAM · 355 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Nemotron 3 Nano Omni na moim GPU?

Nemotron 3 Nano Omni — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Nemotron 3 Nano Omni need?

Nemotron 3 Nano Omni needs about 19 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B (19 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Nemotron 3 Nano Omni on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Nemotron 3 Nano Omni runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Nemotron 3 Nano Omni?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Nemotron 3 Nano Omni in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Nemotron 3 Nano Omni with Ollama?

Nemotron 3 Nano Omni has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.