Nex-N2.5 — lokalny model AI od Nex-AGI

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The September 2026 agentic family from Nex-AGI, an innovation alliance initiated by the Shanghai Innovation Institute. Three sizes, all post-trains of other labs' base weights: mini and Pro continue the multimodal Qwen3.5 lineage of Nex-N2, while Max is the alliance's first trillion-scale post-train, built on a 1.6T text-only DeepSeek-V4-Pro base. Vision is treated as an action interface rather than an input mode — the models drive computers and browsers and check their own work from what appears on screen. Max takes BrowseComp at 92.6, ahead of every model in Nex's own comparison table. Only the 35B mini is realistically self-hostable.

Warianty

Najmniejszy wariant Nex-N2.5 potrzebuje około 22 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Nex-N2.5 mini →
35B (3B active)
~21.9 GB
Nex-N2.5 Pro →
397B (17B active)
~240.5 GB
Nex-N2.5 Max →
1.6T (49B active)
~966.8 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Nex-N2.5 lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run nex-n2-5

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Custom Open-WeightUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Dotyczy: Nex-N2.5 mini, Nex-N2.5 Pro, Nex-N2.5 Max

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Nex-N2.5 lokalnie (min. 22 GB VRAM), to NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB
32 GB VRAM · 575 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Nex-N2.5 na moim GPU?

Nex-N2.5 — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Nex-N2.5 need?

Nex-N2.5 needs about 22 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Nex-N2.5 mini (22 GB, Q4_K_M); Nex-N2.5 Pro (240 GB, Q4_K_M); Nex-N2.5 Max (967 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Nex-N2.5 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Nex-N2.5 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Nex-N2.5?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Nex-N2.5 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Nex-N2.5 with Ollama?

Nex-N2.5 has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.