Nex-N2 mini — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
35B total, 3B active, Apache 2.0 — 21.9 GB of weights at Q4_K_M and 23.8 GB with an 8K context, so it lands tight on a 24 GB card and clears a 32 GB one. Scores 74.4 on SWE-bench Verified and 60.7 on Terminal-Bench 2.1, which puts a genuinely agentic model inside consumer memory. Sparsity is the whole trick: VRAM is charged on all 35B, decode speed on just 3B.
Nex-N2 mini potrzebuje około 22 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 12.3 GB | ~209 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 15.7 GB | ~193 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 21.9 GB | ~170 tok/s | Na styk | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 25.6 GB | ~24 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q6_K 6.56 bpw | 29.5 GB | ~22 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q8_0 8.50 bpw | 38 GB | ~19 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 70.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Nex-N2 mini →
Uruchom Nex-N2 mini
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Nex-N2 mini, to NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Nex-N2 mini
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run nex-n2Specyfikacja
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- Parametry
- 35 Billion (3B active)
- Okno kontekstu
- 262,144
- Architektura
- Mixture-of-Experts (Qwen3.5-35B-A3B-Base post-train)
- Dostawca
- Nex-AGI
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-08
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Nex-N2 mini na moim GPU?
- Nex-N2 mini na AMD Radeon RX 7800 XT
- Nex-N2 mini na AMD Radeon RX 7900 XT
- Nex-N2 mini na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Nex-N2 mini na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- Nex-N2 mini na AMD Radeon RX 9070
- Nex-N2 mini na AMD Radeon RX 9070 XT
- Nex-N2 mini na Apple M1
- Nex-N2 mini na Apple M1 Pro
- Nex-N2 mini na Apple M2
- Nex-N2 mini na Apple M2 Pro
- Nex-N2 mini na Apple M3
- Nex-N2 mini na Apple M3 Pro
- Nex-N2 mini na Apple M3 Ultra
- Nex-N2 mini na Apple M4
- Nex-N2 mini na Apple M4 Pro
- Nex-N2 mini na Apple M5
- Nex-N2 mini na Intel Arc B570
- Nex-N2 mini na Intel Arc B580
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4080
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 5080
- Nex-N2 mini na NVIDIA GeForce RTX 5090
- Nex-N2 mini na NVIDIA L40S
- Nex-N2 mini na NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Inne rozmiary Nex-N2
Nex-N2 mini — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Nex-N2 mini need?
About 22 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Nex-N2 mini run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Nex-N2 mini needs about 22 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 170 tokens/sec.
How do I run Nex-N2 mini locally?
Install Ollama and run `ollama run nex-n2`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Nex-N2 come in?
Nex-N2 mini (22 GB), Nex-N2 Pro (240 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.