North Mini Code — lokalny model AI od Cohere

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Cohere's first model aimed at developers rather than enterprises, and the opening entry in their North family of code agents. A 30B sparse MoE activating ~3B per token, Apache 2.0, 256K context and 64K maximum generation — small enough to run locally while posting a Coding Index of 33.4, ahead of several open models many times its size.

Warianty

Najmniejszy wariant North Mini Code potrzebuje około 19 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
North Mini Code 1.0 30B-A3B →
30B (3B active)
~18.9 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić North Mini Code lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run north-mini-code

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: North Mini Code 1.0 30B-A3B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi North Mini Code lokalnie (min. 19 GB VRAM), to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
24 GB VRAM · 355 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię North Mini Code na moim GPU?

North Mini Code — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does North Mini Code need?

North Mini Code needs about 19 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: North Mini Code 1.0 30B-A3B (19 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run North Mini Code on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — North Mini Code runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for North Mini Code?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for North Mini Code in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run North Mini Code with Ollama?

North Mini Code has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.