OLMo 2 13B Instruct — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The larger OLMo 2 variant. Beats Llama 3.1 8B on most academic benchmarks while maintaining full data and code transparency. Ideal for NLP research institutions.
OLMo 2 13B Instruct potrzebuje około 9 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 12 GB | ~79 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 13.4 GB | ~69 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 15.8 GB | ~57 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 17.2 GB | ~51 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 18.7 GB | ~46 tok/s | Mieści się | |
| Q8_0 8.50 bpw | 22.1 GB | ~39 tok/s | Na styk | |
| F16 16.00 bpw | 34.9 GB | ~3 tok/s | Częściowo w RAM |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla OLMo 2 13B Instruct →
Uruchom OLMo 2 13B Instruct
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi OLMo 2 13B Instruct, to Intel Arc B580 (12 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić OLMo 2 13B Instruct
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run olmo2:13bSpecyfikacja
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- Parametry
- 13 Billion
- Okno kontekstu
- 4,096
- Architektura
- Dense
- Dostawca
- Allen AI
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Laptop
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 24 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2024-11-26
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię OLMo 2 13B Instruct na moim GPU?
- OLMo 2 13B Instruct na AMD Radeon RX 7800 XT
- OLMo 2 13B Instruct na AMD Radeon RX 7900 XT
- OLMo 2 13B Instruct na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- OLMo 2 13B Instruct na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- OLMo 2 13B Instruct na AMD Radeon RX 9070
- OLMo 2 13B Instruct na AMD Radeon RX 9070 XT
- OLMo 2 13B Instruct na Intel Arc B570
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 3070
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4060
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4080
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5060
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- OLMo 2 13B Instruct na NVIDIA GeForce RTX 5080
Inne rozmiary OLMo 2
OLMo 2 13B Instruct — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does OLMo 2 13B Instruct need?
About 9 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does OLMo 2 13B Instruct run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. OLMo 2 13B Instruct needs about 9 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 57 tokens/sec.
How do I run OLMo 2 13B Instruct locally?
Install Ollama and run `ollama run olmo2:13b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does OLMo 2 come in?
OLMo 2 7B Instruct (5 GB), OLMo 2 13B Instruct (9 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.