IntelDesktopowe GPUAktualna generacja

Intel Arc B580 do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 12 GB przy 456 GB/s Intel Arc B580 uruchamia 74 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Gemma 3 12B Instruct (~11.1 GB), a najlepszy wybór to Cosmos 3 Nano przy 24–50 tok/s.

Zaskakująco wydajny w cenie 249 USD. 12 GB VRAM z akceleracją OpenVINO/IPEX-LLM. Działa z Ollama na Windows i Linux. Najlepszy Intel GPU do lokalnego AI w 2024–2025.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na Intel Arc B580

Q4_K_M, kontekst 8K, 12 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Cosmos 3 Nano Cosmos 3	10.5 GB	24–50 tok/s	Mieści się
Ministral 3 14B Ministral 3	9.3 GB	16–34 tok/s	Mieści się
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1	10.6 GB	16–34 tok/s	Mieści się
Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1	9 GB	65–136 tok/s	Mieści się
Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4	8 GB	18–38 tok/s	Mieści się
Mistral NeMo 12B Mistral Family	9.4 GB	18–38 tok/s	Mieści się
Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik	7.4 GB	20–41 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision	8.5 GB	20–42 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 11B Vision Instruct Llama 3.2 Family	8.5 GB	20–42 tok/s	Mieści się
Falcon 3 10B Instruct Falcon 3	8.4 GB	21–43 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 9B Qwen 3.5	6.5 GB	26–54 tok/s	Mieści się
GLM-4 9B GLM-4.7 / GLM-Z1	6.2 GB	23–48 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 74

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt Intel Arc B580 12GB — 12 GB VRAM · 190 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Intel Arc B580 12GB

12 GB VRAM · 190 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 508074–153 tok/s RTX 5070 Ti70–145 tok/s RTX 5080 Laptop GPU70–145 tok/s RTX 4080 Super68–130 tok/s RTX 408066–127 tok/s RTX 4070 Ti Super63–121 tok/s RTX 507056–116 tok/s RTX 5070 Ti Laptop GPU56–116 tok/s Intel Arc B58028–57 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 12 GB
Przepustowość pamięci: 456 GB/s
Architektura: Xe2 Battlemage BMG-G21
Seria: Arc Battlemage
Pobór mocy: 190 W
Rok premiery: 2024
Cena premierowa: $249
Dostępne dla modeli: 12 GB

Najlepsze do8B modelsbudget optionWindows AI

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

AMD Radeon RX 7700 XT12 GB · 432 GB/sTyle samo VRAM, −5% przepustowości · $449 AMD Radeon RX 9070 GRE12 GB · 432 GB/sTyle samo VRAM, −5% przepustowości NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU12 GB · 432 GB/sTyle samo VRAM, −5% przepustowości

Najczęstsze pytania

Czy Intel Arc B580 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 12 GB (12 GB dostępne dla modelu) uruchamia 74 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Gemma 3 12B Instruct, potrzebuje około 11.1 GB.

Jak szybki jest Intel Arc B580 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 28–57 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 12 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 12 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Cosmos 3 Nano, Ministral 3 14B, DeepSeek R1 Distill Qwen 14B, Mellum2.1 12B Thinking, Gemma 4 12B (Unified). Najszybszy start to Ollama: ollama run llama3.1:8b.

Czy uruchomię to na Intel Arc B580?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki