Olmo 3 32B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The flagship Olmo 3, with a Think variant for reasoning work. Fits a 24 GB card at Q4 with room for context.
Olmo 3 32B potrzebuje około 20 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 11.3 GB | ~58 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 14.4 GB | ~46 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 20.1 GB | ~34 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 23.5 GB | ~30 tok/s | Na styk | |
| Q6_K 6.56 bpw | 27 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q8_0 8.50 bpw | 34.8 GB | ~3 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 64.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Olmo 3 32B →
Uruchom Olmo 3 32B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Olmo 3 32B, to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Olmo 3 32B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run olmo-3Specyfikacja
Corroborated — Two or more independent sources agree on these figures, but the model card itself was not retrieved. Treat the numbers as good rather than confirmed. Jeszcze niepotwierdzone: context.
- Parametry
- 32 Billion
- Okno kontekstu
- 65,536
- Architektura
- Dense
- Dostawca
- Ai2 (Allen Institute for AI)
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-19
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Inne rozmiary Olmo 3
Olmo 3 32B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Olmo 3 32B need?
About 20 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Olmo 3 32B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Olmo 3 32B needs about 20 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 34 tokens/sec.
How do I run Olmo 3 32B locally?
Install Ollama and run `ollama run olmo-3`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Olmo 3 come in?
Olmo 3 7B (5 GB), Olmo 3 32B (20 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.