Qwen 2.5 Coder 32B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The current SOTA for local coding. Matches GPT-4 in many coding benchmarks. Fits on 24GB cards.
Qwen 2.5 Coder 32B potrzebuje około 20 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 13.5 GB | ~57 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 16.6 GB | ~46 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 22.3 GB | ~34 tok/s | Na styk | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 25.6 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q6_K 6.56 bpw | 29.2 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q8_0 8.50 bpw | 36.9 GB | ~3 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 66.9 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Qwen 2.5 Coder 32B →
Uruchom Qwen 2.5 Coder 32B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen 2.5 Coder 32B, to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Qwen 2.5 Coder 32B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run qwen2.5-coder:32bSpecyfikacja
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- Parametry
- 32 Billion
- Okno kontekstu
- 128,000
- Architektura
- Dense
- Dostawca
- Alibaba Cloud
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2024-11-12
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Qwen 2.5 Coder 32B na moim GPU?
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Radeon RX 7800 XT
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Radeon RX 7900 XT
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Radeon RX 9070
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Radeon RX 9070 XT
- Qwen 2.5 Coder 32B na AMD Ryzen AI Max+ 395
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M1
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M1 Max
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M1 Pro
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M2 Max
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M2 Pro
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M3 Max
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M3 Pro
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M4
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M5
- Qwen 2.5 Coder 32B na Apple M5 Pro
- Qwen 2.5 Coder 32B na Intel Arc B570
- Qwen 2.5 Coder 32B na Intel Arc B580
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4080
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 5080
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA GeForce RTX 5090
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA L40S
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
- Qwen 2.5 Coder 32B na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Inne rozmiary Qwen 2.5 Family
Qwen 2.5 Coder 32B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Qwen 2.5 Coder 32B need?
About 20 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Qwen 2.5 Coder 32B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Qwen 2.5 Coder 32B needs about 20 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 34 tokens/sec.
How do I run Qwen 2.5 Coder 32B locally?
Install Ollama and run `ollama run qwen2.5-coder:32b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Qwen 2.5 Family come in?
Qwen 2.5 Coder 32B (20 GB), Qwen 2.5 14B Instruct (9 GB), Qwen 2.5 7B Instruct (5 GB), Qwen 2.5 72B Instruct (44 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.