Alibaba Cloud27B~17 GB VRAM przy Q4_K_M

Qwen 3.5 27B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 24 lutego 2026

Best dense model under 24 GB VRAM. Needs ~16.5 GB at Q4_K_M, fitting on a single RTX 3090 or 4090. Strong all-rounder for long-document analysis, multilingual work, and complex reasoning with ~256K context (extensible to ~1M via YaRN). An FP8 release is also available.

Qwen 3.5 27B potrzebuje około 17 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika90

Kreatywność88

Kod89

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	9.7 GB	~66 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	12.3 GB	~54 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	17.1 GB	~40 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	19.9 GB	~35 tok/s	Mieści się
Q6_K 6.56 bpw	22.9 GB	~31 tok/s	Na styk
Q8_0 8.50 bpw	29.5 GB	~4 tok/s	Częściowo w RAM
F16 16.00 bpw	54.8 GB	~2 tok/s	Częściowo w RAM

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Qwen 3.5 27B →

Uruchom Qwen 3.5 27B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen 3.5 27B, to AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XT 20GB — 20 GB VRAM · 315 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XT 20GB

20 GB VRAM · 315 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Qwen 3.5 27B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run qwen3.5:27b

Wagi na Hugging Face: Qwen/Qwen3.5-27B-Instruct ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry: 27.8 Billion
Okno kontekstu: 262,144
Architektura: Dense Transformer (Gated DeltaNet)
Dostawca: Alibaba Cloud
Licencja: Apache 2.0
Practical deployment: Single consumer GPU
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 32 GB
Rekord zaktualizowany: 2026-02-24

LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy dolong documentsreasoningmultilingualanalysis

Czy uruchomię Qwen 3.5 27B na moim GPU?

Inne rozmiary Qwen 3.5

Qwen 3.5 27B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Qwen 3.5 27B need?

About 17 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Qwen 3.5 27B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Qwen 3.5 27B needs about 17 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 40 tokens/sec.

How do I run Qwen 3.5 27B locally?

Install Ollama and run `ollama run qwen3.5:27b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Qwen 3.5 come in?

Qwen 3.5 0.8B (1 GB), Qwen 3.5 2B (2 GB), Qwen 3.5 4B (3 GB), Qwen 3.5 9B (6 GB), Qwen 3.5 27B (17 GB), Qwen 3.5 35B-A3B (22 GB), Qwen 3.5 122B-A10B (74 GB), Qwen 3.5 397B-A17B (240 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.