Qwen 3.5 35B-A3B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
MoE variant with ~36B total parameters but only 3B active per token — best MoE efficiency in the family. Fits on an RTX 4090/3090 at Q4 (~21.4 GB) while outperforming most 70B dense models. Note: third-party GGUF imports can fail in Ollama due to a separate mmproj vision file; use the official `qwen3.5:35b` library tag, which bundles vision support.
Qwen 3.5 35B-A3B potrzebuje około 22 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 12.3 GB | ~209 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 15.7 GB | ~193 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 21.9 GB | ~170 tok/s | Na styk | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 25.6 GB | ~24 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q6_K 6.56 bpw | 29.5 GB | ~22 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q8_0 8.50 bpw | 38 GB | ~19 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 70.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Qwen 3.5 35B-A3B →
Uruchom Qwen 3.5 35B-A3B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen 3.5 35B-A3B, to NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Qwen 3.5 35B-A3B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run qwen3.5:35b-a3bSpecyfikacja
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- Parametry
- ~36 Billion (3B active)
- Okno kontekstu
- 262,144
- Architektura
- Hybrid Gated DeltaNet + MoE
- Dostawca
- Alibaba Cloud
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-02-24
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Qwen 3.5 35B-A3B na moim GPU?
- Qwen 3.5 35B-A3B na AMD Radeon RX 7900 XT
- Qwen 3.5 35B-A3B na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Qwen 3.5 35B-A3B na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Qwen 3.5 35B-A3B na AMD Ryzen AI Max+ 395
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M1 Pro
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M1 Ultra
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M2
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M2 Pro
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M2 Ultra
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M3
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M3 Pro
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M4
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M4 Max
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M4 Pro
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M5
- Qwen 3.5 35B-A3B na Apple M5 Max
- Qwen 3.5 35B-A3B na Intel Arc B570
- Qwen 3.5 35B-A3B na Intel Arc B580
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA DGX Spark
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA GeForce RTX 5090
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA L40S
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
- Qwen 3.5 35B-A3B na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Inne rozmiary Qwen 3.5
Qwen 3.5 35B-A3B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Qwen 3.5 35B-A3B need?
About 22 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Qwen 3.5 35B-A3B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Qwen 3.5 35B-A3B needs about 22 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 170 tokens/sec.
How do I run Qwen 3.5 35B-A3B locally?
Install Ollama and run `ollama run qwen3.5:35b-a3b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Qwen 3.5 come in?
Qwen 3.5 0.8B (1 GB), Qwen 3.5 2B (2 GB), Qwen 3.5 4B (3 GB), Qwen 3.5 9B (6 GB), Qwen 3.5 27B (17 GB), Qwen 3.5 35B-A3B (22 GB), Qwen 3.5 122B-A10B (74 GB), Qwen 3.5 397B-A17B (240 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.