Reflection Beam — lokalny model AI od Reflection AI
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Pierwszy model Reflection AI z otwartymi wagami, do programowania, rozumowania i agentów: rzadki MoE wydany w BF16, FP8 i NVFP4 na licencji Apache-2.0. Do samodzielnego hostowania potrzebuje klasy serwerowej.
Warianty
Najmniejszy wariant Reflection Beam potrzebuje około 303 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Beam 1.0 501B-A23B → 501B (23B active) | ~303.5 GB | 1,000,000 | tag hostowany w chmurze |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Reflection Beam lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
No local Ollama tag. Ollama lists Beam only as a cloud-hosted 'beam:cloud' tag, which runs on Ollama's servers, not your machine.
Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: Beam 1.0 501B-A23BPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Reflection Beam lokalnie (min. 303 GB VRAM), to Apple M3 Ultra (512 GB).
Reflection Beam — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Reflection Beam need?
Reflection Beam needs about 303 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Beam 1.0 501B-A23B (303 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Reflection Beam on an RTX 4090 (24 GB)?
Reflection Beam's smallest variant needs about 303 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for Reflection Beam?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Reflection Beam in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Reflection Beam with Ollama?
Reflection Beam has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.