StepFun Step — lokalny model AI od StepFun

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Modele mixture-of-experts od StepFun z otwartymi wagami, które przeplatają uwagę okienkową (sliding-window) z pełną, więc pamięć podręczna przy długim kontekście pozostaje mała: Step 3.7 Flash (Apache-2.0) i 600-miliardowy Step 5 Preview (StepFun Model License 1.0).

Hugging Face (Step 3.7 Flash) Hugging Face (Step 5 Preview)

Warianty

Najmniejszy wariant StepFun Step potrzebuje około 112 GB VRAM przy Q4_K_S — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Step 3.7 Flash 198B-A11B →
198B (11B active)
~112.3 GB
Step 5 Preview 600B-A27B →
600B (27B active)
~365.6 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić StepFun Step lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

No Ollama tag. Use StepFun's official GGUFs with llama.cpp (mainline supports the Step 3.5 architecture the model uses; the card's build steps use StepFun's own fork), or vLLM / SGLang.

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: Step 3.7 Flash 198B-A11B
StepFun Model License 1.0Użycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Dotyczy: Step 5 Preview 600B-A27B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi StepFun Step lokalnie (min. 112 GB VRAM), to NVIDIA DGX Spark (128 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
NVIDIA DGX Spark (128GB)
128 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

StepFun Step — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does StepFun Step need?

StepFun Step needs about 112 GB VRAM at Q4_K_S quantization for its smallest variant. Variants: Step 3.7 Flash 198B-A11B (112 GB, Q4_K_S); Step 5 Preview 600B-A27B (366 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run StepFun Step on an RTX 4090 (24 GB)?

StepFun Step's smallest variant needs about 112 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.

What quantization should I use for StepFun Step?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for StepFun Step in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run StepFun Step with Ollama?

StepFun Step has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.