StepFun600B (27B active)~366 GB VRAM przy Q4_K_M
Licencja: StepFun Model License 1.0 (atrybucja i warunki komercyjne)Uruchomienie lokalne: Brak zweryfikowanej trasy lokalnejSprzęt: W praktyce tylko centrum danychDojrzałość: Wczesne wydanieDowody: Ograniczone

Dowody: wyniki benchmarków podane przez dostawcę

Step 5 Preview 600B-A27B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Model MoE od StepFun z 600B parametrów, 27B aktywnych na token i kontekstem do 1M tokenów, przyjmujący tekst, obrazy i wideo. 92 warstwy, z czego 23 z pełną uwagą i 69 z oknem 512 tokenów. Wagi w FP8, BF16 i NVFP4 od 15 października 2026. Model serwerowy: przykłady StepFun uruchamiają go na węzłach z wieloma GPU.

Step 5 Preview 600B-A27B potrzebuje około 366 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
200.3 GB—Za duży
Q3_K_M
3.41 bpw
259.2 GB—Za duży
Q4_K_M
4.83 bpw
366.4 GB—Za duży
Q5_K_M
5.67 bpw
429.9 GB—Za duży
Q6_K
6.56 bpw
497.1 GB—Za duży
Q8_0
8.50 bpw
643.7 GB—Za duży
F16
16.00 bpw
1210.2 GB—Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Step 5 Preview 600B-A27B →

Uruchom Step 5 Preview 600B-A27B

Step 5 Preview 600B-A27B is not practical on a single consumer GPU: it needs about 365.6 GB at Q4_K_M, more than any single device in our catalogue holds with headroom. How multi-GPU inference works, or rent a multi-GPU server by the hour:

Uruchom w chmurze RunPod

lub porównaj w Vast.ai

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Jak uruchomić Step 5 Preview 600B-A27B

No Ollama tag and no official GGUF. StepFun documents vLLM and SGLang serving.

Wagi na Hugging Face: stepfun-ai/Step-5-Preview ↗

Specyfikacja

Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.

Parametry
600 Billion (27B active)
Okno kontekstu
1,048,576
Architektura
Mixture-of-Experts (352 routed + 1 shared, 8 active), GQA with 3:1 sliding-window to full attention
Dostawca
StepFun
Licencja
StepFun Model License 1.0
Practical deployment
Multi-GPU server
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
512 GB
Rekord zaktualizowany
2026-11-03
LicencjaStepFun Model License 1.0Użycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Above 100M monthly active users or $20M monthly revenue a product must display "Powered by StepFun AI"; device makers, and model-as-a-service operators above $20M revenue in any 12 months, need a separate commercial licence.

Ograniczenia i zastrzeżenia

  • A preview release by name; StepFun may change it.
  • No official GGUF; the published formats are FP8, BF16 and NVFP4.
  • Benchmarks on the card are vendor-reported.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy doagenticlong contextmultimodalenterprise

Inne rozmiary StepFun Step

Step 5 Preview 600B-A27B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Step 5 Preview 600B-A27B need?

About 366 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Step 5 Preview 600B-A27B run on an RTX 4090 (24 GB)?

No. Step 5 Preview 600B-A27B needs about 366 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.

How do I run Step 5 Preview 600B-A27B locally?

No Ollama tag and no official GGUF. StepFun documents vLLM and SGLang serving. Running the published tag would send your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.

What other sizes does StepFun Step come in?

Step 3.7 Flash 198B-A11B (112 GB), Step 5 Preview 600B-A27B (366 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.