THX-01 — lokalny model AI od HAL-X AI
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Wielojęzyczny model decyzyjny 322M od HAL-X AI: enkoder mmBERT-base z głowicą decyzyjną, dostrajany w 18 językach. Oprócz choice, tak/nie i score zwraca z dokumentu liczby, dosłowne fragmenty i cytowania.
Warianty
Najmniejszy wariant THX-01 potrzebuje około 1 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| THX-01 322M → 322M | ~1 GB | 1,024 tokens per question | thx01.server :8095 |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić THX-01 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
Served by thx01.server (default port 8095). This model does not run in Ollama.
Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: THX-01 322MPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi THX-01 lokalnie (min. 1 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).
THX-01 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does THX-01 need?
THX-01 needs about 1 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: THX-01 322M (1 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run THX-01 on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — THX-01 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for THX-01?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for THX-01 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run THX-01 locally?
THX-01 is a decision model: it is called over an HTTP endpoint (/v1/systemone), not chatted with. Where a variant is available in Ollama 0.35 or newer, pull it with `ollama pull` and send requests to the local server; the others ship their own server. Each variant page shows the exact commands for that model.