Yi 1.5 Family — lokalny model AI od 01.AI

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Nowsza alternatywa. 01.AI nie wydał nowszego modelu w tej bibliotece. Jeśli wybierasz dziś, Qwen 3 jest porównywalną, aktualną opcją. Zobacz Qwen 3 →

Wysokowydajne modele od 01.AI. Znane z silnych dwujęzycznych (angielsko-chińskich) zdolności i wydajności w kodowaniu.

Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant Yi 1.5 Family potrzebuje około 6 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Yi 1.5 34B Chat →
34B
~21.6 GB
Yi 1.5 9B Chat →
9B
~6.1 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Yi 1.5 Family lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run yi:34b

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Yi LicenseUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Dotyczy: Yi 1.5 34B Chat, Yi 1.5 9B Chat

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Yi 1.5 Family lokalnie (min. 6 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Yi 1.5 Family na moim GPU?

Yi 1.5 Family — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Yi 1.5 Family need?

Yi 1.5 Family needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Yi 1.5 34B Chat (22 GB, Q4_K_M); Yi 1.5 9B Chat (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Yi 1.5 Family on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Yi 1.5 Family runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Yi 1.5 Family?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Yi 1.5 Family in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Yi 1.5 Family with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run yi:34b. This downloads Yi 1.5 Family and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.